Badania

Claude znalazł nowy układ enzymów podobny do CRISPR

Agenty Claude'a w 21 godzin przejrzały bazę DNA i wskazały nieopisany układ enzymów z powtórzeniami podobnymi do CRISPR. Anthropic sprawdził znalezisko w laboratorium, ale funkcji układu jeszcze nie zna.

Łukasz Niesyto
prowadzi serwis · wdraża systemy AI w firmach
Opublikowano 3 min czytania
Sprawdzone ze źródłem: anthropic.com
Zdjęcie: szklana fiolka laboratoryjna z wyjętym korkiem i czerwonym płynem w środku

Anthropic ogłosił 23 września, że Claude samodzielnie znalazł w danych o DNA nieopisany wcześniej układ enzymów, podobny w budowie do CRISPR. Firma przy okazji przedstawiła nową grupę badawczą i własne laboratorium biologiczne. To wiadomość dla każdego, kto zastanawia się, czy AI potrafi coś odkryć, a nie tylko streścić to, co już wiadomo. Szczegóły są we wpisie Anthropic, a pełny opis w pracy udostępnionej przed recenzją.

Co właściwie znaleziono

CRISPR zaczął się od dziwnego wzoru powtórzeń w DNA bakterii, a dziś jest podstawą leków opartych na edycji genów. Nowa grupa badawcza Anthropic, założona wiosną 2026 roku, chce sprawdzić, czy modele AI mogą uporządkować i przyspieszyć szukanie takich nietypowych miejsc w bazach DNA.

Nowy układ nazwano ART, od angielskiego „array-associated reverse transcriptases”. Odwrotna transkryptaza to enzym, który przepisuje RNA na DNA. ART występuje głównie w bakteriofagach, czyli wirusach atakujących bakterie, i ma trzy części: enzym, gen partnerski obok niego oraz długi ciąg równo rozstawionych powtórzeń DNA.

Sam enzym, znaleziony w dużym bakteriofagu, był już opisany wcześniej. Według Anthropic Claude jako pierwszy zauważył resztę układu: ciąg powtórzeń i dodatkowe białko o nieznanej funkcji. Pierwsze doświadczenia pokazały, że z ciągu powtórzeń powstaje zestaw krótkich cząsteczek RNA. W CRISPR takie cząsteczki pozwalają zaprogramować, gdzie narzędzie ma działać. Czy w ART jest podobnie, jeszcze nie wiadomo, bo firma nie zna funkcji układu i dalej ją bada.

Jak pracował model

Naukowcy dali Claude'owi jedno polecenie: przeszukać bazę sekwencji DNA i znaleźć ciekawe nowe odwrotne transkryptazy. Według Anthropic ludzie odpowiadali tylko za to polecenie i za pracę w laboratorium. Resztę zrobiły agenty Claude'a, czyli wiele kopii modelu pracujących równolegle.

EtapLiczba według Anthropic
Czas przeszukiwania21 godzin
Agenty pracujące równolegleok. 950
Zużyte tokeny (jednostki tekstu, które model czyta i pisze)210 mln
Zebrane odwrotne transkryptazyponad 200 tys.
Nowe układy-kandydaci3500
Kandydaci opisani w raportach dla ludzi20

Anthropic pisze, że ekspert potrzebowałby na taką analizę od kilku tygodni do kilku miesięcy. Wpis nie mówi, której wersji Claude'a użyto; w ofercie firmy są dziś m.in. Claude Opus 5.5 i Claude Fable 5.1. Naukowcy pracowali w Claude Science i Claude Code, czyli narzędziach dostępnych dla każdego naukowca, czasem z własnym programem do uruchamiania wielu sesji naraz.

Co mówi ktoś spoza firmy

Anthropic zacytował Feng Zhanga, jednego z twórców edycji genów metodą CRISPR, profesora MIT i Broad Institute, który przeczytał pracę: „To ekscytujący przykład tego, jak agenci AI mogą przyczyniać się do odkryć biologicznych. Wykrycie ciągów powtórzeń RNA powiązanych z odwrotnymi transkryptazami jest naprawdę intrygujące i zasługuje na dalsze badania”.

Co z tego wynika

Odkrycie nie daje jeszcze leku ani nowego narzędzia. Pokazuje za to sposób pracy, który mogą powtórzyć inne laboratoria: model przegląda dane i odrzuca większość pomysłów, a ludzie sprawdzają w probówce tylko najlepszych kandydatów. Anthropic podkreśla, że wszystkie doświadczenia wykonują ludzie. Laboratorium w rejonie Zatoki San Francisco pracuje na najniższych poziomach bezpieczeństwa biologicznego (BSL-1 i BSL-2) i nie ma do czynienia z drobnoustrojami groźnymi dla człowieka.

Firma zaprasza naukowców z innych dziedzin do przysyłania pytań badawczych. Funkcja układu ART pozostaje nieznana, a Anthropic zapowiada kolejne doświadczenia.

Źródła
  1. Anthropic, wpis „Claude discovers a novel enzyme system with CRISPR-like repeats”, dostęp 2026-09-24

Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.

Łukasz Niesyto
Łukasz Niesyto

Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego żaden tekst nie trafia tu bez jego przeczytania.

wszystkie teksty autora