Mistral Timestral prognozuje odczyty czujników i zużycie energii. Mniejsze firmy użyją go za darmo
Mistral AI wypuścił Timestral, modele, które z historii liczb przewidują, co będzie dalej, na przykład odczyty maszyn albo zużycie prądu. Firmy z przychodem do 20 mln dolarów miesięcznie mogą je uruchomić u siebie bez opłat.

Mistral AI wypuścił 15 października Timestral, swoją pierwszą rodzinę modeli do prognozowania szeregów czasowych. To dane zapisywane w równych odstępach: sprzedaż z każdego dnia, zużycie prądu co kwadrans, odczyty czujników w maszynie. Model nie pisze tekstu. Dostaje historię liczb i zwraca prognozę na kolejne godziny albo dni. Opis modeli, wyniki testów i licencję Mistral podał w komunikacie na swoim blogu.
Czym różni się od arkusza z trendem
Klasyczne metody, na przykład regresja liniowa, uczą się jednej serii danych i tylko jej historii. Timestral przeszedł wcześniej trening na dużym zbiorze różnych serii, więc według Mistrala prognozuje także dane, których nigdy nie widział. Większość danych treningowych firma wygenerowała sztucznie.
Model zwraca przedział, a nie jedną liczbę: 21 poziomów prawdopodobieństwa. Dzięki temu widać, jak bardzo prognoza jest niepewna. Może też brać pod uwagę to, co wiadomo z góry, na przykład plan produkcji, przerwy w pracy zakładu albo prognozę pogody. Mistral pokazuje to na przykładzie zakładu przemysłowego, gdzie drgania, temperatura i ciśnienie w pompie zmieniają się razem.
| Wersja | Liczba parametrów |
|---|---|
| Timestral 5M | 5 mln |
| Timestral 28M | 28 mln |
| Timestral 123M | 123 mln |
| Timestral 209M | 209 mln |
Wszystkie cztery wersje mają tę samą budowę. Mniejsze są szybsze, większe dokładniejsze. Mistral podaje, że modele nie potrzebują karty graficznej: na zwykłym procesorze serwerowym prognoza na dobę naprzód z trzech tygodni danych trwa 10 milisekund w najmniejszej wersji i 140 milisekund w największej.
Według Mistrala największa wersja zajęła pierwsze miejsce w trzech publicznych testach prognozowania (GIFT-Eval, TIME i fev-bench) wśród modeli używanych bez douczania. To deklaracja producenta: raport techniczny z pełnymi wynikami firma dopiero zapowiada.
Kto może go użyć za darmo
Wagi wszystkich czterech wersji leżą na Hugging Face, a kod do uruchomienia Mistral opublikował na GitHubie. Licencja to „zmodyfikowana licencja MIT”. Pozwala używać, zmieniać i rozpowszechniać model, ale nie dotyczy firm, których łączny miesięczny przychód grupy przekroczył w poprzednim miesiącu 20 mln dolarów. Ograniczenie obejmuje też przeróbki modelu. Po kursie NBP z 16 października (tabela 202/A/NBP/2026, 3,8827 zł za dolara) to około 77,7 mln zł przychodu miesięcznie.
Jeśli prowadzisz małą albo średnią firmę i masz dane ze sprzedaży, magazynu czy liczników, możesz więc uruchomić Timestral na własnym serwerze bez opłat. Większe firmy muszą poprosić Mistral o licencję komercyjną albo korzystać z modelu w usługach Mistrala. Douczenie na własnych danych firma oferuje przez platformę Mistral Forge, także na sprzęcie klienta bez dostępu do internetu.
Cen Forge Mistral nie podaje. Nie mówi też, czy Timestral trafi do czatu Le Chat. Wcześniej opisywaliśmy model językowy Mistral Large 4; jego ceny w złotych są w cenniku modeli. Pełny tekst licencji Timestral jest w pliku LICENSE przy modelu na Hugging Face.
- Czy Timestral od Mistral jest darmowy?Tak, dla firm, których miesięczny przychód nie przekroczył 20 mln dolarów w poprzednim miesiącu. Większe firmy potrzebują licencji komercyjnej od Mistrala albo korzystają z modelu w jego usługach.
- Czy Timestral potrzebuje karty graficznej?Nie. Mistral podaje, że na zwykłym procesorze serwerowym prognoza na dobę naprzód trwa od 10 do 140 milisekund, zależnie od wersji modelu.
- Mistral AI, komunikat „Timestral: Mistral's time-series foundation models”, dostęp 2026-10-18
- Mistral AI na Hugging Face, licencja Timestral (Modified MIT License)
- NBP, kurs USD, tabela 202/A/NBP/2026 z 2026-10-16
Ten tekst napisał model AI na podstawie źródeł wymienionych wyżej. Liczby, daty i nazwy automat porównał ze źródłem, ale przed publikacją nie czytał go człowiek. Jak powstają teksty.
Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.
Chcesz częściej widzieć nasze teksty w Google? Dodaj bezhalucynacji.pl do preferowanych źródeł.

Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.
wszystkie teksty autora