NVIDIA DGX Spark 64 GB od 4999 dolarów. komputer do AI na biurko w sprzedaży od 23 października
NVIDIA wypuszcza wersję biurkowego komputera do AI z 64 GB pamięci. Uruchomi modele do 100 mld parametrów bez chmury, a dwa egzemplarze można połączyć jednym kablem.
NVIDIA zapowiedziała 2 października nową wersję swojego biurkowego komputera do AI, DGX Spark z 64 GB pamięci. Sprzedaż rusza 23 października u sześciu producentów: Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP i MSI. Cena startuje od 4999 dolarów. To sprzęt dla programistów, badaczy i firm, które chcą uruchamiać modele językowe u siebie, a nie w chmurze. Szczegóły podała NVIDIA na swoim blogu.
Co dostajesz za mniejszą pamięć
DGX Spark to małe pudełko, które stoi obok laptopa i liczy odpowiedzi modelu. Do tej pory była wersja ze 128 GB pamięci. Nowa ma połowę, ale według NVIDIA ten sam układ GB10 Grace Blackwell, system DGX OS i ten sam zestaw oprogramowania.
Pamięć decyduje o tym, jak duży model się zmieści. NVIDIA podaje, że wersja 64 GB uruchomi modele do 100 mld parametrów. Parametry to w uproszczeniu rozmiar modelu: im ich więcej, tym model zwykle więcej potrafi, ale potrzebuje więcej pamięci.
| Jeden DGX Spark 64 GB | Dwa połączone kablem | |
|---|---|---|
| Pamięć | 64 GB | 128 GB łącznie |
| Największy model według NVIDIA | do 100 mld parametrów | do 200 mld parametrów |
| Wydajność w teście NVIDIA (Qwen 3.8 27B) | punkt odniesienia | do 1,7 raza więcej |
| Cena | od 4999 dolarów | źródło nie podaje ceny zestawu |
Ile to w złotych
Liczymy po kursie NBP z 2 października (tabela 192/A/NBP/2026, 3,8881 zł za dolara). Cena 4999 dolarów to około 19 437 zł. To przeliczenie ceny w dolarach, bez cła i VAT. NVIDIA nie podaje, czy i kiedy producenci wprowadzą tę wersję do sprzedaży w Polsce ani ile będzie tu kosztować.
Dwa pudełka zamiast jednego większego
Nowością jest też łączenie dwóch komputerów w jeden. Każdy DGX Spark ma wbudowaną kartę sieciową, a dwa egzemplarze łączy się bezpośrednio jednym kablem. Aplikacja NVIDIA Sync sama wykrywa drugie urządzenie i ustawia sieć, więc nie trzeba niczego konfigurować ręcznie. Pod koniec października NVIDIA dołoży do tej aplikacji narzędzie, które jednym kliknięciem pobiera i uruchamia model Qwen3.8 27B. Ten sam program podłącza model do narzędzia OpenCode, więc kod można pisać od razu w przeglądarce.
Na komputerze działają popularne programy do uruchamiania modeli, między innymi Ollama, LM Studio i llama.cpp, a także otwarte modele NVIDIA z rodziny Nemotron, takie jak Nemotron 3 Nano. Blender ma dostać gotowy instalator, ale NVIDIA nie podaje daty.
Dla kogo to ma sens
NVIDIA pokazuje trzy zastosowania: agent AI, który pracuje całą dobę nad kodem albo dokumentami; komputer, który liczy odpowiedzi modelu dla zwykłego laptopa; i rozbudowa o drugie pudełko, gdy model przestaje się mieścić. Wspólny mianownik to praca bez chmury: według NVIDIA dane zostają na urządzeniu.
Jeśli dziś płacisz za użycie modeli w chmurze, porównaj miesięczny rachunek z ceną sprzętu. Stawki popularnych modeli w złotych zbieramy w cenniku modeli. Pamiętaj, że otwarte modele, które zmieszczą się na takim komputerze, nie muszą dorównywać najdroższym modelom z chmury, a NVIDIA nie podaje porównania jakości odpowiedzi.
Sprzedaż rusza w piątek 23 października.
- Ile kosztuje NVIDIA DGX Spark 64 GB?Od 4999 dolarów w sprzedaży od 23 października. Po kursie NBP z 2 października to około 19 437 zł bez cła i VAT; ceny w Polsce NVIDIA nie podała.
- Jak duży model uruchomi DGX Spark 64 GB?Według NVIDIA modele do 100 mld parametrów. Dwa połączone egzemplarze mają razem 128 GB pamięci i uruchomią modele do 200 mld parametrów.
- Kto sprzedaje DGX Spark 64 GB?Wyłącznie partnerzy NVIDIA: Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP i MSI.
- NVIDIA, blog „NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AI”, dostęp 2026-10-03
- NBP, kurs USD, tabela 192/A/NBP/2026 z 2026-10-02
Ten tekst napisał model AI na podstawie źródeł wymienionych wyżej. Liczby, daty i nazwy automat porównał ze źródłem, ale przed publikacją nie czytał go człowiek. Jak powstają teksty.
Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.
Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.
wszystkie teksty autora