PLLuM czy Bielik. Czym różnią się polskie modele językowe i jak ich użyć

Porównanie opiera się na kartach modeli na Hugging Face: PLLuM-12B-chat-2512 i Bielik-11B-v3.0-Instruct, oraz na listach modeli kont CYFRAGOVPL i SpeakLeash, stan na 2026-10-11. Jeśli chcesz po prostu porozmawiać z polskim modelem w przeglądarce, prościej zacząć od Bielika, bo jego karta podaje adres czatu. Jeśli budujesz w urzędzie albo firmie asystenta, który ma odpowiadać na podstawie dokumentów i je cytować, PLLuM jest do tego przygotowany wprost. Obu modeli nie testowaliśmy, więc poniżej są różnice według dokumentacji, bez oceny jakości odpowiedzi.

	PLLuM	Bielik
Kto rozwija	od 2025 r. HIVE AI, wcześniej konsorcjum PLLuM	SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
Najnowsza wersja	2512, z grudnia 2025 r.	11B v3.0
Rozmiary (mld parametrów)	4, 8, 12, 70	1,5, 4,5, 7, 11
Na czym zbudowany	Gemma 3 (4B), Llama 3.1 (8B, 70B), Mistral Nemo (12B)	własny model bazowy Bielik-11B-v3-Base
Języki	polski, z dodatkiem danych angielskich	32 języki europejskie, z naciskiem na polski
Licencja	Apache 2.0 (4B, 12B), licencja Llama 3.1 (8B, 70B)	Apache 2.0
Pobranie	wariant 12B chat bez dodatkowych warunków	po akceptacji warunków i podaniu danych kontaktowych
Czat w przeglądarce	karta modelu go nie podaje	chat.bielik.ai

Źródła: karty modeli PLLuM-12B-chat-2512 i Bielik-11B-v3.0-Instruct oraz listy modeli na kontach CYFRAGOVPL i SpeakLeash na Hugging Face, stan na 2026-10-11. Rozmiary Bielika pochodzą z nazw modeli na liście SpeakLeash; 7B to wersja Minitron.

PLLuM, co to jest?

PLLuM to rodzina modeli językowych wyspecjalizowanych w polszczyźnie. W 2024 r. budowało je konsorcjum PLLuM, a od 2025 r. prace prowadzi HIVE AI, sojusz instytucji naukowych i dostawców usług cyfrowych dla administracji. Projekt finansuje Minister Cyfryzacji, dotacja wynosi według karty ok. 18,5 mln zł.

Twórcy podkreślają polskie dane do dostrajania. Model uczył się m.in. na ok. 70 tys. poleceń napisanych ręcznie po polsku i na ok. 60 tys. par odpowiedzi ocenionych przez ludzi. Większość rozmiarów ma trzy warianty: base, instruct i chat. Do rozmowy karta poleca wariant chat, który jest dostrojony do ludzkich preferencji.

Najciekawsza dla firm i urzędów jest praca z dokumentami. PLLuM uczono odpowiadać tylko na podstawie podanych dokumentów, z odsyłaczem do numeru dokumentu przy każdym fragmencie. Gdy odpowiedzi w dokumentach nie ma, model ma napisać „Nie udało mi się odnaleźć odpowiedzi na pytanie”. Twórcy piszą też, że PLLuM osiągnął najlepsze wyniki w ich testach zadań administracji publicznej. To deklaracja twórców, oparta na ich własnych testach.

Bielik, co to jest?

Bielik to rodzina modeli otwartego projektu SpeakLeash, trenowana z ośrodkiem obliczeniowym ACK Cyfronet AGH na superkomputerach Athena i Helios. Główny model rodziny, Bielik-11B-v3.0-Instruct, ma 11 mld parametrów. Uczył się na tekstach w 32 językach europejskich, z naciskiem na polski.

Do dostrajania SpeakLeash użył ponad 20 mln poleceń, częściowo sprawdzonych i poprawionych ręcznie, a częściowo wygenerowanych. Na końcu model trenowano na zadaniach z logiki, matematyki i nauk ścisłych, które mają jedną sprawdzalną odpowiedź. Karta podaje też adres czatu w przeglądarce: chat.bielik.ai.

Twórcy zastrzegają wprost, że model nie ma mechanizmów moderacji. Może podawać nieprawdę i treści obraźliwe, więc nie wolno na nim polegać przy faktach. Pliki modelu pobierzesz z Hugging Face dopiero po zaakceptowaniu warunków i udostępnieniu danych kontaktowych.

Jak użyć PLLuM i Bielika

Bez programowania łatwiej z Bielikiem: wystarczy czat podany w karcie modelu. Karta PLLuM nie podaje publicznego czatu, a Hugging Face pokazuje, że żaden dostawca nie udostępnia tego modelu do wywołań przez internet. PLLuM uruchamiasz więc u siebie albo na serwerze, np. przez bibliotekę Transformers, którą wskazuje karta.

Przy wyborze do firmy sprawdź licencję konkretnego rozmiaru. Warianty PLLuM 8B i 70B mają licencję Llama 3.1 od Meta, a pozostałe PLLuM i Bielik licencję Apache 2.0. Do treści obu licencji prowadzą karty modeli. Jeśli wolisz gotowy płatny model w chmurze, stawki porównasz w cenniku modeli w złotych.

Co to znaczy w Polsce

Bielika trenowano na polskiej infrastrukturze PLGrid, a PLLuM na superkomputerach Bem2 i Helios. PLLuM publikuje przy karcie modelu publiczne podsumowanie danych treningowych, które twórcy opisują jako zgodne z AI Act. Co jeszcze zmienia AI Act, opisaliśmy w tekście AI Act w Polsce.

Obie karty ostrzegają, że modele mogą zmyślać. Ważne odpowiedzi sprawdzaj więc tak samo jak przy ChatGPT czy Gemini, które opisujemy w tekście AI za darmo. Pytania o PLLuM twórcy przyjmują pod adresem hive@nask.pl.