Anthropic: roboty umieją 74 proc. pracy fizycznej, ale opłacają się w 0,3 proc. zadań

Anthropic opublikował 30 września badanie, w którym próbuje przewidzieć, które zawody jako pierwsze zmienią roboty. Autorzy z Anthropic policzyli, ile zadań z amerykańskich zawodów potrafią wykonać maszyny, które istnieją już dziś. Badanie przyda się każdemu, kto zastanawia się, czy automatyzacja dotknie jego pracy. Dotyczy jednak rynku pracy w USA, a autorzy nie podają wyników dla innych krajów. Pełny tekst jest na stronie Anthropic.

Jak to policzyli

Punktem wyjścia jest amerykańska baza O*NET z ok. 900 zawodami i ok. 19 tys. opisanych zadań. Claude najpierw oddzielił zadania fizyczne od reszty. Potem dla każdego zadania fizycznego szukał w sieci prawdziwych robotów, które je wykonują, i cytował źródła. Liczyły się tylko maszyny wdrożone, sprzedawane albo pokazane w działaniu.

Każde zadanie trafiło na jeden z czterech poziomów. Na zerowym robot nie umie go wykonać. Na pierwszym radzi sobie tylko w fabryce zbudowanej pod roboty, na drugim w uporządkowanym miejscu pracy ludzi, jak magazyn. Najwyższy poziom to zwykła ulica, czyli otoczenie nieprzewidywalne. Autorzy sprawdzili metodę na danych z przeszłości: zawody bardziej narażone na roboty w 1977 roku traciły później na płacach i zatrudnieniu.

Co wyszło

Wskaźnik	Wynik
Zadania fizyczne, które robot może wykonać	74 proc.
Udział tych zadań w całym czasie pracy	34 proc.
Zadania fizyczne, które robot wykona na ulicy (najtrudniejszy poziom)	2 proc.
Praca narażona na modele językowe albo roboty	81 proc.
Praca, przy której robot jest tańszy od człowieka	0,3 proc.
Zadania, których robotom nie pozwalają dziś przepisy	14 proc. zadań fizycznych

Na szczycie listy są kierowcy. Wśród dziesięciu najbardziej narażonych zawodów dziewięć to operatorzy pojazdów, a taksówkarze mają najwyższy indeks: 2,2 w skali od 0 do 3. Mało narażone są pielęgniarki i mechanicy, bo dzisiejsze roboty niewiele umieją z ich pracy nawet w kontrolowanych warunkach.

Roboty uzupełniają modele językowe. Same modele obejmują ok. połowę pracy w USA, a razem z robotami ten udział rośnie do 81 proc. W transporcie modele językowe dotykają mniej niż 15 proc. zadań, a z robotami ok. 90 proc. Najtrudniej zautomatyzować prace z bezpośrednim kontaktem z ludźmi i delikatną pracą rąk.

Dlaczego roboty jeszcze nie przejmują pracy

Główną barierą jest koszt. Najbliżej opłacalności są pakowacze. Według szacunków Anthropic zastąpienie pracy jednego pakowacza kosztuje rocznie ok. 45 tys. dolarów (ok. 175 tys. zł po kursie NBP z 2 października, 3,8881 zł za dolara). To o ok. 2,5 tys. dolarów mniej niż koszt pracownika. Przy spawaczach robot wychodzi ok. pięć razy drożej niż człowiek.

Ceny robotów spadają od lat 90. o ok. 3 proc. rocznie. W takim tempie, jak liczy Anthropic, dopiero za ok. 40 lat roboty byłyby tańsze od ludzi w 10 proc. pracy. Druga bariera to umiejętności: dla połowy zadań fizycznych robotom brakuje sprawności w chwytaniu i przenoszeniu przedmiotów.

Badanie ma ograniczenia, które autorzy sami wymieniają. Koszty i czas pracy przy zadaniach szacował Claude na podstawie wyszukiwania w sieci. Scenariusze zakładają ten sam spadek cen dla wszystkich zadań. Wcześniej Anthropic pytał też ludzi o ich oczekiwania wobec AI w badaniu Anthropic Interviewer, a w eksperymencie Project Swap sprawdzał, jak agenci Claude'a wymieniają książki w imieniu ludzi.

Anthropic udostępnił dane z uzasadnieniem Claude'a i źródłami dla każdego ocenionego zadania. Autorzy piszą, że kolejne aktualizacje indeksu mogą śledzić postępy robotów.