AI Google pomogło zbudować najlepszą prognozę grypy w USA. Model wyprzedził 38 innych w programie CDC

Model prognozujący grypę, zbudowany z pomocą AI Google, najlepiej przewidział liczbę przyjęć do szpitali w USA w sezonie 2025–26. Google napisał o tym 30 września i powołał się na podsumowanie sezonu opublikowane przez amerykańskie Centra Kontroli i Prewencji Chorób (CDC). Ciekawe jest to, jak powstał model: algorytm prognozy pomogło przygotować narzędzie AI, które samo wymyśla metody obliczeń.

Jak wygląda ten konkurs

CDC prowadzi program FluSight. Od października do maja zespoły z urzędów, firm i uczelni co tydzień wysyłają prognozy przyjęć do szpitali z powodu grypy. Każda prognoza obejmuje bieżący tydzień i trzy kolejne. CDC łączy je w jedną wspólną prognozę i na jej podstawie co tydzień informuje, jakiego obciążenia szpitali można się spodziewać w poszczególnych stanach.

Po sezonie CDC porównuje prognozy z tym, co się naprawdę wydarzyło. Według Google spośród 39 modeli, które spełniły warunki oceny, najlepiej z rzeczywistą liczbą przyjęć zgadzał się model Google.

Co tu zrobiło AI

Google przygotował prognozy w Empirical Research Assistance (ERA). To narzędzie AI, które tworzy algorytmy optymalizacyjne, czyli metody szukania najlepszego rozwiązania, w różnych dziedzinach nauki. Narzędzie AI nie zgadywało więc liczby chorych. Pomagał napisać program, który ją liczy, a ten program potem rywalizował z modelami zespołów naukowych.

Prace o ERA ukazały się w czasopiśmie „Nature”. Technologię, na której opiera się narzędzie, Google udostępnia na razie wybranym testerom jako część eksperymentalnych narzędzi naukowych.

Czego nie wiadomo

Google nie podaje, o ile model był lepszy od drugiego w kolejności ani jaką miarą CDC go oceniało. Nie mówi też, czy podobne prognozy powstaną dla innych krajów, w tym dla Polski, ani czy Google przygotuje model na kolejny sezon FluSight, który według opisu programu zaczyna się w październiku.

To kolejny przypadek, w którym AI pomaga w badaniach zdrowotnych. Wcześniej opisywaliśmy, jak AlphaFold przewidział kształt białek ponad 2800 wirusów i jak MedGemma pomaga lekarzom w Afryce i Azji.