Firmy

Basis wypełnia z GPT-6 Astra 50-zakładkowy skoroszyt podatkowy w połowie czasu

Amerykański startup Basis, który buduje agentów AI dla biur rachunkowych, porównał GPT-6 Astra z GPT-5.6 Sol na skoroszycie podatkowym z 50 zakładkami. Nowy model skończył go w połowie czasu, a wyniki wewnętrznych testów firmy wzrosły o ok. 20 proc.

Łukasz Niesyto
prowadzi serwis · wdraża systemy AI w firmach
Opublikowano 2 min czytania
AITekst przygotowany przez AI na podstawie źródła: openai.com · jak powstaje
Zdjęcie: wachlarz arkuszy księgowych w zieloną kratkę, na nich leży czerwona klepsydra z piaskiem podzielonym na pół.

Basis, startup z Ameryki Północnej, który buduje agentów AI dla księgowych, wypełnił z modelem GPT-6 Astra skoroszyt podatkowy z 50 zakładkami w połowie czasu, jakiego potrzebował poprzedni model. Wynik opisał OpenAI w historii klienta na swojej stronie. Dotyczy to przede wszystkim biur rachunkowych i działów finansowych, które zastanawiają się, czy agent AI da radę dłuższej, żmudnej pracy w arkuszach.

Agent w tym przypadku to program, który sam przechodzi przez kolejne kroki zadania: czyta dane, wypełnia zakładki, sprawdza wyniki. Basis korzysta z modeli OpenAI przez API i buduje na nich własnych agentów.

Test na jednym skoroszycie

Basis porównał GPT-6 Astra z GPT-5.6 Sol na skomplikowanym skoroszycie podatkowym z 50 zakładkami. Zadanie polegało na dokładnym i rzetelnym wypełnieniu całości.

Co mierzonoWynik GPT-6 Astra
Czas wypełnienia skoroszytu z 50 zakładkamio 50 proc. krótszy niż GPT-5.6 Sol
Wyniki wewnętrznych testów Basislepsze o ok. 20 proc.

„GPT-6 Astra wypełnia ten skoroszyt w połowie czasu, jakiego potrzebuje GPT-5.6 Sol”, mówi Mitch Troyanovsky, współzałożyciel Basis. Według niego model lepiej wybiera drogę na początku zadania, więc agent rzadziej poprawia własne błędy. To ma też zmniejszać zużycie tokenów, czyli jednostek, od których zależy rachunek za model.

Model sam dobiera wysiłek

Druga rzecz dotyczy kosztów. Basis ustawia GPT-6 Astra tak, żeby w trakcie zadania zmieniał, ile „myśli” nad kolejnym krokiem: więcej przy trudnym kroku, mniej przy łatwym. Według Troyanovsky'ego obniża to koszt i skraca czas odpowiedzi przy długich zadaniach.

Poprawę w testach o ok. 20 proc. Basis tłumaczy tym, że model lepiej rozumie intencję użytkownika. Chodzi o to, kiedy dopytać, kiedy zaznaczyć założenie i jak trzymać się poleceń. Basis sprawdza też, czy agent trzyma się szablonów, czy przy pytaniach podatkowych sięga do źródeł pierwotnych i czy kontroluje własną pracę. Według firmy GPT-6 Astra domyśla się tych oczekiwań z szerszego kontekstu, więc zespół musi pisać mniej reguł dla pojedynczych sytuacji.

Co z tego wynika i czego nie wiemy

Dla biura rachunkowego ciekawszy od samego „dwa razy szybciej” jest opis, jak Basis sprawdza agenta: czy trzyma się szablonu, czy cytuje przepisy i czy kontroluje własne wyniki. Te same pytania warto zadać każdemu dostawcy agenta do księgowości, także w Polsce.

To historia klienta opublikowana przez OpenAI, a liczby pochodzą z testów Basis. Źródło nie podaje, ile kosztowało jedno wypełnienie skoroszytu, ile w nim było błędów ani jak wyglądał ten skoroszyt. Nie wiadomo też, czy Basis działa na rynku polskim.

Wcześniej opisywaliśmy podobne historie klientów OpenAI: invideo koryguje kolory w filmach, a V7 porządkuje dokumenty finansowe z GPT-5.6 Luna. Ceny modeli OpenAI w złotych są w naszym cenniku modeli.

Źródła
  1. OpenAI, historia klienta „Basis completes a tax workbook 2x faster with GPT-6 Astra”, dostęp 2026-09-29

Ten tekst napisał model AI na podstawie źródeł wymienionych wyżej. Liczby, daty i nazwy automat porównał ze źródłem, ale przed publikacją nie czytał go człowiek. Jak powstają teksty.

Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.

Łukasz Niesyto
Łukasz Niesyto

Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.

wszystkie teksty autora

Powiązane

29 września 2026

OpenAI przeprasza Australię. Model w czasie treningu wszedł bez zgody do serwisu Medicare

Firmyopenai.com3 min
27 września 2026

V7 porządkuje dokumenty firm finansowych z GPT-5.6 Luna. Koszt dokumentu spadł o 78 proc.

Firmyopenai.com3 min
26 września 2026

invideo montuje filmy z GPT-6 Astra. Korekcja kolorów udaje się trzy razy częściej

Firmyopenai.com2 min