Gemini 4 Carbon to nowy model Google. Na razie dostaną go tylko zespoły od cyberbezpieczeństwa

Google ogłosił 28 października model Gemini 4 Carbon. To kolejny model po Gemini 4 Argon, którego firma udostępniła dwa tygodnie wcześniej. Na razie nie skorzystasz z niego w aplikacji Gemini ani w API. Pierwsi dostaną go wybrani specjaliści od obrony przed cyberatakami, a dopiero później programiści, firmy i zwykli użytkownicy. Plan wdrożenia i ceny Google opisał we wpisie na swoim blogu.

Kto i kiedy go dostanie

Od tego tygodnia Carbon trafia do części zespołów cyberbezpieczeństwa. Google będzie stopniowo dopuszczał kolejnych zaufanych partnerów przez swój program Fairwind. Firma pisze też, że bierze udział w dobrowolnych testach modeli przed premierą, które prowadzi rząd USA.

Daty udostępnienia dla wszystkich Google nie podaje. W komunikacie stoi tylko, że stanie się to „tak szybko, jak to możliwe”, po zebraniu opinii i dopracowaniu zabezpieczeń. Google nie pisze też, czy model od razu zadziała w Polsce i w którym abonamencie aplikacji Gemini się pojawi.

Ile będzie kosztował

Firmy, które płacą za każde użycie modelu, zapłacą na start tyle samo co za Argona. Token to kawałek tekstu, mniej więcej część słowa. Po okresie promocyjnym ceny się podwoją. Przeliczyliśmy je po kursie NBP z 28 października (tabela 210/A/NBP/2026, 3,9624 zł za dolara).

Milion tokenów	Cena startowa	W złotych	Cena po promocji	W złotych
Wejście (to, co wysyłasz)	2 dolary	7,92 zł	4 dolary	15,85 zł
Wyjście (odpowiedź modelu)	10 dolarów	39,62 zł	20 dolarów	79,25 zł
Wejście z pamięci podręcznej	0,10 dolara	0,40 zł	źródło nie podaje

Tekst wysłany ponownie, który model ma już w pamięci podręcznej, jest o 95 proc. tańszy od zwykłego wejścia. Komunikat o Carbonie nie mówi, kiedy kończy się okres promocyjny. Przy Argonie Google podał termin 30 listopada, o czym pisaliśmy w tekście o cenie Gemini 4 Argon w złotych. Ceny innych modeli zebraliśmy w cenniku modeli w złotych.

Co ma robić lepiej

Carbon ma rozwiązywać długie zadania programistyczne. Według Google zespoły firmy widziały, jak model pracuje nad jednym problemem przez kilka dni, na przykład szuka przyczyny trudnego błędu w dużym programie i go naprawia. Drugi obszar to bezpieczeństwo: znajdowanie luk w oprogramowaniu, sprawdzanie, czy da się je wykorzystać, i pisanie poprawek. Wyniki w testach to deklaracja producenta.

Test	Wynik Carbona według Google
Artificial Analysis Intelligence Index v5.0	59 pkt, 1. miejsce
SEC-bench Pro (szukanie luk)	88,2 proc.
ExploitGym (wykorzystanie luk)	54,8 proc.
CWE-bench (poprawki)	71,0 proc.
WebDev Arena (strony internetowe)	1768 pkt, 4. miejsce
Gray Swan IPI (skuteczne ataki ukrytymi poleceniami)	0,0 proc. (Argon: 0,7 proc.)

Mniej zmyślania, według producenta

Dla kogoś, kto używa AI w pracy, ciekawsza od testów jest inna obietnica. W wewnętrznych testach Google Carbon robi mniej więcej o połowę mniej twierdzeń bez pokrycia niż Argon. Gdy czegoś nie da się zrobić albo brakuje danych, model ma to wprost napisać w wyniku i wymienić, czego brakuje. Przy niejasnym poleceniu ma najpierw sięgnąć do źródeł i pokazać użytkownikowi sprzeczności, zanim zacznie działać.

Google podaje też, że Carbon rzadziej wychodzi poza zlecone zadanie (o 26 proc.) i rzadziej robi mniej, niż trzeba (o 29 proc.). To wyniki z testów samej firmy, bez opisu metody w komunikacie. Sprawdzić je będzie można dopiero wtedy, gdy model trafi do programistów i użytkowników.