Badania

Google wysyła chipy do AI na orbitę. Project Suncatcher sprawdzi, czy przetrwają w kosmosie

Google wyśle w przyszłym tygodniu na orbitę satelitę ze swoimi chipami do AI. Chce sprawdzić, czy obliczenia dla sztucznej inteligencji dałoby się kiedyś prowadzić w kosmosie, gdzie słońca jest pod dostatkiem.

Łukasz Niesyto
prowadzi serwis · wdraża systemy AI w firmach
Opublikowano 3 min czytania
✓Sprawdzone ze źródłem: blog.google
Zdjęcie: pojedynczy mały panel słoneczny z czerwoną zawieszką startową przywiązaną drucikiem do rogu

Google wyśle w przyszłym tygodniu na orbitę pierwszego satelitę ze swoimi chipami do AI. Test należy do Project Suncatcher, programu badawczego, w którym firma sprawdza, czy obliczenia dla sztucznej inteligencji dałoby się kiedyś prowadzić w kosmosie. Plan i wyniki testów naziemnych Google opisał 24 września na swoim blogu. To wiadomość dla każdego, kto zastanawia się, skąd wziąć prąd dla coraz większych centrów danych.

Po co wysyłać chipy w kosmos

Modele AI, z których korzystasz w czacie, działają w centrach danych na specjalnych chipach. Google używa do tego własnych układów TPU. Takie centra potrzebują dużo energii i chłodzenia. Na niskiej orbicie okołoziemskiej satelita ma słońce niemal bez przerwy. Według Google może tam wytworzyć do ośmiu razy więcej energii słonecznej niż na Ziemi.

Pomysł Google ogłosił w zeszłym roku. Teraz przyszedł czas na pierwszy test: czy chip w ogóle przetrwa start rakiety i warunki na orbicie. Satelitę przygotowano z firmą Planet. Poleci w misji Transporter-18, w której SpaceX zabiera ładunki wielu klientów naraz.

Co Google sprawdził na Ziemi

Firma podaje trzy przeszkody, które trzeba pokonać, zanim w kosmosie powstanie cokolwiek przypominającego centrum danych.

Pierwsza to start. Lot na niską orbitę trwa około 10 minut i mocno trzęsie ładunkiem. Google wytrząsał satelitę we wszystkich trzech osiach, naśladując drgania rakiety. Zespół przyznaje, że był mile zaskoczony, bo sprzęt wytrzymał.

Druga to promieniowanie. Rozbłyski słoneczne i promienie kosmiczne potrafią przestawiać bity w pamięci. Google testował chipy wiązką protonów w laboratorium Crocker Nuclear Laboratory na Uniwersytecie Kalifornijskim w Davis, w trakcie pracy nad zadaniami AI. Chipy Trillium przetrwały dawkę większą niż ta, którą zebrałyby w pięcioletniej misji.

Trzecia to chłodzenie. Chipy wytwarzają dużo ciepła na małej powierzchni, a w próżni nie ma powietrza, które by je odebrało, więc zostają tylko radiatory. Google łączy rurki cieplne z radiatorami i testował ten układ w komorze próżniowej.

ParametrWartość według Google
Energia słoneczna na niskiej orbiciedo 8 razy więcej niż na Ziemi
Czas lotu na orbitęok. 10 minut
Przeciążenie całego ładunkudo 10 g
Przeciążenie pojedynczych podzespołów50–100 g
Dawka promieniowania w teściewiększa niż w misji 5-letniej
Następny etap2 satelity na orbicie w 2027 roku

Co dalej i czego nie wiadomo

Docelowo każdy satelita ma nieść kilkadziesiąt chipów TPU i latać w grupie z innymi. Satelity mają wymieniać dane laserami na bardzo krótkich odległościach. Google porównuje wymaganą precyzję do trafienia w cel wielkości monety z odległości wielu mil, gdy oba punkty są w ruchu. Łączność laserową firma sprawdzi w 2027 roku na dwóch satelitach.

Wpis nie podaje kosztów, daty, od której takie obliczenia miałyby obsługiwać użytkowników, ani tego, które modele miałyby tam działać. Google sam nazywa projekt długoterminowym programem badawczym. Na razie niczego nie zmienia w tym, jak i za ile korzystasz z AI; aktualne stawki za modele zbieramy w cenniku modeli w złotych.

AI coraz częściej pomaga też w samej nauce, czego przykładem jest układ enzymów znaleziony przez Claude'a. Pierwsze dane z orbity Google zapowiada po starcie satelity, a kolejny kamień milowy wyznacza na 2027 rok.

Źródła
  1. Google, wpis „Behind Project Suncatcher, our moonshot to put AI in space”, dostęp 2026-09-25

Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.

Łukasz Niesyto
Łukasz Niesyto

Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.

wszystkie teksty autora

Powiązane

26 września 2026

AlphaFold przewidział kształt białek ponad 2800 wirusów. Dane są otwarte dla każdego naukowca

Badaniablogs.nvidia.com2 min
25 września 2026

Anthropic wysłał agentów Claude na giełdę książek. Negocjowali dobrze, gorzej zgadywali gust

Badaniaanthropic.com3 min
24 września 2026

MentalHealthBench od OpenAI sprawdza rozmowy AI o zdrowiu psychicznym. Kryteria pisało ponad 80 ekspertów

Badaniaopenai.com3 min