Kolibri 1 od Aleph Alpha to otwarty model po niemiecku i angielsku. Polskiego nie obsługuje

Firma Aleph Alpha udostępniła 3 października model Kolibri 1. To otwarty model językowy, który obsługuje dwa języki: niemiecki i angielski. Polskiego na tej liście nie ma. Model dotyczy głównie firm, które chcą uruchomić AI na własnych serwerach, tak żeby dokumenty nie wychodziły poza firmę. Opis, wyniki testów i wymagania sprzętowe Aleph Alpha opublikowała na stronie modelu Kolibri 1 w serwisie Hugging Face.

Model jest udostępniony na licencji Apache 2.0. Kolibri nie jest czatem do zainstalowania w telefonie. To model, który programiści wbudowują w firmowe programy, na przykład do przeszukiwania wewnętrznych dokumentów albo przygotowywania szkiców pism.

Dwa języki zamiast kilkudziesięciu

Aleph Alpha ograniczyła model do dwóch języków celowo. W opisie modelu nazywa to świadomym wyborem głębi zamiast szerokości. Firma przygotowała nawet osobny sposób dzielenia tekstu na kawałki, dopasowany do budowy niemieckich słów. Dzięki temu model przetwarza niemiecki tekst wydajniej.

Dla polskiej firmy wniosek jest prosty. Jeśli pracujesz na dokumentach po polsku, Kolibri nie jest dla ciebie, bo producent nie deklaruje obsługi naszego języka. Jeśli twoja firma pracuje z partnerami z Niemiec i pisze po niemiecku albo po angielsku, model może się przydać.

Duży model, który mało liczy

Kolibri 1 to model typu mixture of experts. Ma 78 mld parametrów, ale przy każdym kawałku tekstu używa tylko ok. 3,5 mld z nich. Dzięki temu pojedyncza odpowiedź wymaga mało obliczeń. Haczyk polega na pamięci, bo cały model musi siedzieć w pamięci karty graficznej. Producent podaje, że wystarczy jedna karta NVIDIA H200 albo dwie H100.

Kolibri 1	Dane producenta
Wszystkie parametry	78 mld
Parametry używane naraz	ok. 3,5 mld
Języki	niemiecki, angielski
Najdłuższy sprawdzony tekst	1 048 576 tokenów
Zalecana długość tekstu	do 262 144 tokenów
Wiedza modelu sięga	2026-06-18
Licencja	Apache 2.0

Token to kawałek słowa. Model przyjmie w jednym zapytaniu ponad milion tokenów, ale producent zaleca najwyżej ćwierć tej wartości, gdy liczy się szybkość albo zadanie jest trudne.

Wyniki i do czego producent go przeznacza

W ogólnej ocenie Aleph Alpha Kolibri 1 dostał 75,5 pkt po angielsku i 70,8 pkt po niemiecku. To lepiej niż inne modele, które używają podobnie mało parametrów naraz, na przykład Qwen3.5 35B-A3B z wynikiem 74,7. Wyprzedza też gpt-oss-120b od OpenAI, który dostał 72,3. To jednak wyniki z testów producenta. Model Qwen3.8 27B, który przy każdym kawałku tekstu używa kilka razy więcej parametrów, ma w tej samej tabeli więcej, bo 80,2 pkt.

Aleph Alpha pisze wprost, że Kolibri ma doradzać, a nie decydować. Według opisu model nadaje się do systemów, w których człowiek sprawdza wynik, zanim ktoś na jego podstawie zadziała. Producent nie przeznacza go do programów, które działają same, bez nadzoru.

Aleph Alpha podpisała też unijny kodeks postępowania dla dostawców modeli AI ogólnego przeznaczenia. Komisja Europejska opisuje go jako dobrowolne narzędzie, które pomaga firmom wykazać, że spełniają obowiązki z AI Act. Terminy i obowiązki z tego rozporządzenia opisaliśmy w tekście o AI Act w Polsce.

Trening wstępny trwał 21 dni na 768 kartach NVIDIA B200. Cały trening, bez końcowego dostrajania, zużył według szacunku producenta ok. 950 MWh energii.