MedGemma od Google bada pacjentów w Afryce i Azji, także bez internetu

Google opisał 23 września, jak otwarte modele medyczne MedGemma pracują w przychodniach i szpitalach w Afryce i Azji. MedGemma to rodzina modeli, które rozumieją tekst i obrazy medyczne, na przykład dokumentację medyczną, zdjęcia rentgenowskie i tomografię. Tekst jest dla każdego, kogo interesuje, co AI faktycznie robi w medycynie, a także dla firm i instytucji, które chcą budować własne narzędzia. Szczegóły są na blogu Google.

Otwarte, czyli do pobrania

Model otwarty (z otwartymi wagami) można pobrać i uruchomić na własnym serwerze albo w telefonie, także bez dostępu do sieci. Przy danych pacjentów to główna zaleta: szpital albo ministerstwo zachowuje nad nimi pełną kontrolę. MedGemma powstała na bazie otwartych modeli Gemma. Wpis nie podaje, której wersji; w naszym katalogu są m.in. Gemma 4 31B i Gemma 3 27B. Według Google MedGemmę pobrano już ponad 10 mln razy.

Gdzie działa

Kraj	Kto	Co robi	Liczba podana przez Google
Uganda	Crane AI, aplikacja EaseHealth	pomaga pracownikom ochrony zdrowia ocenić objawy, działa bez internetu	brak
Zambia	Dawa Health, aplikacja DawaMom	badania przesiewowe w kierunku raka szyjki macicy	ponad 3500 zbadanych kobiet
Indie	Visilant	badanie oczu telefonem, m.in. zaćma	ponad 50 tys. zbadanych pacjentów
Indie	szpital AIIMS w Delhi, IndusDerma	wstępna ocena zmian skórnych, pilotaż	brak
Indie	AIIMS, Aarogyam	wstępna ocena pacjentów przed wizytą u specjalisty	cel: czas czekania krótszy o 40 proc.
Indonezja	Ministerstwo Zdrowia	wykrywanie gruźlicy na zdjęciach płuc	cel: 50 mln badań rocznie

Liczby w tabeli trzeba czytać ostrożnie. Visilant zbadał ponad 50 tys. osób swoim systemem, a MedGemmę dopiero włącza do pracy. W AIIMS i w Indonezji podane liczby to cele, nie wyniki.

Co z tego wynika

Najciekawsze jest to, że część tych aplikacji działa w telefonie bez internetu. Model pracuje na urządzeniu, więc pracownik ochrony zdrowia na wsi w Ugandzie dostaje podpowiedź także bez połączenia z internetem. Drugi wniosek: modele otwarte można dostroić do lokalnych potrzeb. Tak robi indonezyjskie ministerstwo, które uczy swój model gruźlicy na zdjęciach płuc od własnych pacjentów.

Google zastrzega w przypisie, że MedGemma to punkt wyjścia do budowy narzędzi, a nie gotowy lekarz. Wyniki modelu nie powinny same decydować o diagnozie ani leczeniu i wymagają niezależnego sprawdzenia. Jeśli jako pacjent spotkasz się z aplikacją opartą na MedGemmie, jej wynik jest według samego Google tylko wstępny.

Wpis nie wspomina o Polsce ani o Europie. Nie podaje też, czy któreś z opisanych narzędzi przeszło rejestrację jako wyrób medyczny.

Dla programistów

Modele, kod i dokumentacja są dostępne na stronie Health AI Developer Foundations, a pytania można zadawać na forum tego programu. Część opisanych projektów łączy MedGemmę z MedSigLIP, lekkim modelem, który przetwarza tekst i obrazy medyczne na postać wygodną do dalszej analizy.