Modele

Mistral Large 4 ma otwarte wagi. Firmy mogą go uruchomić na własnych serwerach

Mistral 29 października udostępnił do pobrania wagi modelu Mistral Large 4, swojego flagowego modelu z bilionem parametrów. Firmy mogą go uruchomić u siebie i używać komercyjnie, z jednym wyjątkiem w licencji.

Redakcja bezhalucynacji.pl
tekst napisany przez AI · serwis prowadzi Łukasz Niesyto
Opublikowano 2 min czytania
AITekst przygotowany przez AI na podstawie źródła: mistral.ai · jak powstaje
Zdjęcie: otwarta stara kłódka, w której przekroju widać miniaturowe moduły serwerowe, obok leży czerwony klucz

Mistral 29 października udostępnił do pobrania wagi modelu Mistral Large 4, swojego flagowego modelu z bilionem parametrów. Wagi to cała „wiedza” modelu zapisana w plikach: kto je ma, może uruchomić model na własnym serwerze, bez wysyłania danych do Mistrala. To ważne głównie dla firm i urzędów, które nie mogą przekazywać dokumentów na zewnątrz, na przykład banków. Szczegóły firma podała w komunikacie na swojej stronie.

Mistral udostępnił Mistral Large 4 6 października, ale tylko jako wersję testową w swoim API, i zapowiedział wagi do końca miesiąca. Termin dotrzymał. Według komunikatu udostępniona wersja jest lepsza od testowej, bo przez trzy tygodnie dalej ją trenowano, głównie pod pisanie kodu i zadania z cyberbezpieczeństwa.

Co pozwala licencja

Model jest na licencji Mistral Ecosystem Open-Weight, czyli zmodyfikowanej licencji MIT. Wolno go używać, zmieniać, dostrajać na własnych danych i zarabiać na rozwiązaniach zbudowanych na nim. Jest jeden warunek. Firma, która sprzedaje dostęp do modelu jako usługę, musi najpierw kupić od Mistrala osobną licencję komercyjną. Jeśli więc budujesz w firmie asystenta do własnych dokumentów, ten warunek cię nie dotyczy.

Ile kosztuje bez własnego serwera

Kto nie chce stawiać modelu u siebie, może płacić za użycie w API Mistrala. Model jest też w Microsoft Foundry, w serwisie OpenRouter i na serwerach NVIDIA. Ceny poniżej przeliczyliśmy po kursie NBP z 29 października (tabela 211/A/NBP/2026, 3,9473 zł za dolara).

Za milion tokenówDolaryZłote
Wejście0,70ok. 2,76
Wejście z pamięci podręcznej0,07ok. 0,28
Wyjście2,10ok. 8,29

Przyjmijmy firmę, która co miesiąc daje modelowi 10 mln tokenów do przeczytania i dostaje 2 mln tokenów odpowiedzi. Zapłaci 11,20 dolara, czyli ok. 44 zł. Aktualne stawki innych modeli są w naszym cenniku modeli w złotych.

Jakiego sprzętu wymaga

Na zwykłym komputerze model nie ruszy. Hugging Face w przykładowym uruchomieniu dzieli go na osiem kart graficznych. Lżejsza, skompresowana wersja modelu wymaga kart NVIDIA z serii Blackwell. Ułatwieniem jest to, że model od pierwszego dnia działa w popularnych programach do uruchamiania modeli, takich jak vLLM i llama.cpp.

Mistral pisze, że model ma trzy poziomy rozumowania: niski do prostych zadań, średni do codziennych i wysoki do najtrudniejszych, ustawiony domyślnie. Firma twierdzi też, że to najlepszy otwarty model do programowania. To deklaracja producenta, oparta na testach, które Mistral sam wybrał.

Model przyjmuje tekst i obrazy, a odpowiada tekstem. Według Mistrala zna ponad 160 języków, ale komunikat nie podaje ich listy, więc nie wiadomo, jak radzi sobie z polskim. Pełny raport techniczny Mistral zapowiada wkrótce, bez podania daty.

Źródła
  1. Mistral AI, komunikat „Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight”, dostęp 2026-10-30
  2. Hugging Face, blog „Welcome Le Chonk: Mistral Large 4 on Hugging Face”
  3. Mistral AI, komunikat o wersji testowej Mistral Large 4 z 6 października 2026
  4. NBP, kurs USD, tabela 211/A/NBP/2026 z 2026-10-29

Ten tekst napisał model AI na podstawie źródeł wymienionych wyżej. Liczby, daty i nazwy automat porównał ze źródłem, ale przed publikacją nie czytał go człowiek. Jak powstają teksty.

Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.

Chcesz częściej widzieć nasze teksty w Google? Dodaj bezhalucynacji.pl do preferowanych źródeł.

Łukasz Niesyto
Serwis prowadziŁukasz Niesyto

Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.

wszystkie teksty autora

Powiązane

29 października 2026

Gemini 4 Carbon to nowy model Google. Na razie dostaną go tylko zespoły od cyberbezpieczeństwa

Modeleblog.google3 min
28 października 2026

Google Genie 4 tworzy świat do zwiedzania z dźwiękiem i mówiącymi postaciami

Modeledeepmind.google3 min
27 października 2026

GPT-6.1 Terra w ChatGPT Work i API. Model OpenAI do pracy przy komputerze jest o połowę tańszy

Modeleopenai.com3 min