NVIDIA Nemotron na poziomie złota na olimpiadach IOI i IMO 2026. Modele są otwarte
Otwarty model NVIDIA Nemotron zdobył 535,4 na 600 punktów na olimpiadzie informatycznej IOI 2026, więcej niż najlepszy człowiek. Na olimpiadzie matematycznej IMO 2026 przekroczył próg złotego medalu.
NVIDIA opisała 7 października, jak jej otwarte modele Nemotron osiągnęły poziom złotego medalu na dwóch olimpiadach: informatycznej IOI 2026 i matematycznej IMO 2026. To wynik dla każdego, kto śledzi, jak daleko zaszły modele, które można pobrać i uruchomić u siebie. NVIDIA udostępniła wytrenowane modele, dane do treningu i przepis na cały system. Wyniki firma opisała na blogu w serwisie Hugging Face.
Dwie różne olimpiady
Na IOI zawodnicy piszą programy, które muszą przejść ukryte testy w ściśle określonym czasie i przy limicie zgłoszeń. Na IMO piszą ścisłe dowody matematyczne zwykłym językiem. Pierwsza sprawdza więc programowanie, druga dowodzenie.
| Olimpiada | Model | Wynik | Próg złota |
|---|---|---|---|
| IOI 2026 | Nemotron-3-Ultra-CC | 535,4 na 600 pkt | 361,12 pkt |
| IMO 2026 | Nemotron 3 Ultra w trzech wersjach | 30 na 42 pkt | 29 pkt |
Najlepszy człowiek na IOI 2026 zdobył według NVIDIA 498,27 punktu, czyli mniej niż model. Model startował nieoficjalnie i nie ma go w rankingu olimpiady. Miał te same ograniczenia czasu, dostępu do internetu i liczby zgłoszeń co zawodnicy. Dowody z IMO ocenili oficjalni sędziowie olimpiady. Model dostał pełną liczbę punktów za cztery z sześciu zadań.
Jak NVIDIA to zrobiła
Punktem wyjścia był ogólny model Nemotron 3 Ultra, który ma 550 mld parametrów, z czego przy każdej odpowiedzi pracuje 55 mld. NVIDIA nie budowała nowego modelu. Douczyła istniejący na zadaniach z jednej dziedziny.
Do programowania firma zebrała 22 tys. zadań. Do matematyki przygotowała ponad 414 tys. przykładów. Uczyły one pisać dowody, szukać w nich luk i poprawiać je po krytyce.
Druga część to sposób odpowiadania. Model nie oddaje pierwszej wersji. Pisze kilka rozwiązań, ocenia je, krytykuje i poprawia najlepsze. Na IMO cały system działał w zwykłym języku, bez programu do formalnego sprawdzania dowodów i bez internetu. NVIDIA pisze, że medali nie dało samo douczenie ani samo losowanie wielu odpowiedzi, tylko połączenie obu.
Mniejszy Nemotron 3 Nano po douczeniu i z tą samą metodą poprawiania przekroczył próg złota na zadaniach z poprzedniej olimpiady, IOI 2025. Zdobył 468 punktów przy progu 438,3.
Co z tego wynika
Wynik pokazuje, że model z otwartymi wagami da się wyspecjalizować w trudnej dziedzinie bez budowania go od zera. Różnicę widać na Nano: przed douczeniem zdobywał na zadaniach z IOI 2025 tylko 130 punktów. Dla firmy, która douczyła albo chce douczyć model na własnych zadaniach, to wskazówka, że równie ważny jest sposób sprawdzania i poprawiania odpowiedzi.
Model do programowania udostępniony na Hugging Face ma 550 mld parametrów. NVIDIA nie podaje, ile kosztowały trening i obliczenia podczas olimpiad, pisze tylko, że były „znaczne”.
Modele, dane i nowy zbiór 200 zadań olimpijskich do testowania modeli są w kolekcji Nemotron Labs IMO 2026 na Hugging Face. Kod do odtworzenia wyników NVIDIA umieściła w repozytorium NeMo-Skills.
Podobny temat: OpenAI niedawno pokazał 722 prace matematyczne swojego modelu.
- Czy Nemotron dostał złoty medal na IOI 2026?Nie oficjalnie. NVIDIA podaje, że model zdobył 535,4 na 600 punktów przy progu złota 361,12, ale startował nieoficjalnie i nie ma go w rankingu olimpiady.
- Czy modele Nemotron z olimpiad można pobrać?Tak. NVIDIA udostępniła na Hugging Face model Nemotron-3-Ultra-CC, wersje do matematyki z kolekcji Nemotron Labs IMO 2026 oraz dane treningowe.
- NVIDIA, blog na Hugging Face „One Model Family, Two Gold-Level Results: Fine-Tuning Nemotron for IOI and IMO”, dostęp 2026-10-08
Ten tekst napisał model AI na podstawie źródeł wymienionych wyżej. Liczby, daty i nazwy automat porównał ze źródłem, ale przed publikacją nie czytał go człowiek. Jak powstają teksty.
Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.
Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.
wszystkie teksty autora