Polska

OpenAI liczy agentów AI w firmach z UE. Polska jest czwarta z wynikiem 76 proc.

OpenAI opublikował raport o tym, jak firmy z UE używają agentów w ChatGPT. W polskich firmach agenci odpowiadają za 76 proc. tekstu wytworzonego przez model, czwarty wynik w Unii.

Redakcja bezhalucynacji.pl
tekst napisany przez AI · serwis prowadzi Łukasz Niesyto
Opublikowano 3 min czytania
AITekst przygotowany przez AI na podstawie źródła: openai.com · jak powstaje
Zdjęcie: rząd szklanych słoików z piaskiem napełnionych do różnej wysokości, czwarty słoik z czerwonym piaskiem prawie pełny.

OpenAI opublikował 14 października raport „Europe's Agentic Opportunity” o tym, jak firmy z Unii Europejskiej używają agentów AI w ChatGPT. Polska wypada w nim wysoko. We wrześniu agenci wytworzyli 76 proc. tekstu, który ChatGPT napisał dla polskich firm, co daje czwarte miejsce w UE. Raport dotyczy firm płacących za ChatGPT Business albo Enterprise, a w jednej części także osób z kontami prywatnymi.

Omówienie jest na blogu OpenAI, a wszystkie wykresy w raporcie PDF. Autorem jest dział badań ekonomicznych OpenAI, który opisuje klientów własnej firmy.

Co OpenAI nazywa agentem

Agent to tryb, w którym ChatGPT nie tylko odpowiada na pytanie, ale wykonuje zadanie od zaplanowania do końca. OpenAI liczy tu dwa produkty: Codex, który pisze kod, oraz ChatGPT Work, uruchomiony w lipcu 2026 roku. Co robi Work i w jakim planie go znajdziesz, opisaliśmy przy wycofaniu agenta ChatGPT.

Miarą są tokeny wyjściowe, czyli kawałki słów, które model wygenerował. Udział 76 proc. znaczy, że trzy czwarte tekstu wytworzonego dla polskich firm powstało w Codeksie albo w ChatGPT Work, a nie w zwykłej rozmowie. W całej Unii agenci przekroczyli pod koniec września połowę wytworzonego tekstu, choć w lipcu dopiero startował ChatGPT Work.

Polska na tle Unii

KrajUdział agentów w tekście wytworzonym dla firm, wrzesień 2026
Litwa85 proc.
Cypr81 proc.
Węgry79 proc.
Polska76 proc.
Szwecja73 proc.
Francja55 proc.
Czechy52 proc.
Niemcy51 proc.
Hiszpania30 proc.
Słowenia22 proc.

Źródło: raport OpenAI, wykres 2; konta ChatGPT Business i Enterprise.

Wysoki udział nie mówi, ile polskich firm używa ChatGPT. Raport nie podaje liczby firm ani użytkowników w żadnym kraju. Pokazuje tylko, jaka część pracy modelu przypada na agentów u tych firm, które już płacą.

Małe firmy rosną wolniej niż średnia

W firmach do 200 użytkowników liczba osób, które co tydzień korzystają z Codeksu albo ChatGPT Work, wzrosła od maja w całej UE 8,1 raza. W Polsce wzrost wyniósł 6,5 raza. Najszybciej rosła Belgia, gdzie liczba wzrosła 12,1 raza. Najwolniej Finlandia. Według raportu w każdym kraju UE wynik jest ponad pięć razy wyższy niż w maju, a dużą część wzrostu przyniósł start ChatGPT Work.

Do czego Polacy używają ChatGPT w pracy

Osobna część raportu dotyczy kont prywatnych: Free, Go, Plus i Pro. OpenAI sklasyfikował losową próbkę wiadomości z trzeciego kwartału 2026 roku. Dla każdego kraju wskazał zadanie zawodowe, które pojawia się tam częściej niż średnio w UE. Dla Polski i Rumunii jest to przygotowywanie dokumentów prawnych lub regulacyjnych. W Niemczech wyszło nauczanie, w Austrii wyszukiwanie przepisów i orzeczeń.

To miara względna. Nie znaczy, że większość Polaków pisze w ChatGPT pisma prawne, tylko że robią to częściej niż mieszkańcy innych krajów Unii.

Europa za liderami

OpenAI nazywa czołówką 10 proc. firm, które wytwarzają najwięcej tokenów na pracownika. Firmy z UE to blisko 10 proc. tej grupy na świecie. Z Ameryki Północnej pochodzi około 65 proc. czołówki. Czołowe firmy z UE wytwarzają dziś 6,1 raza więcej tokenów na pracownika niż typowa firma w maju. Czołówka spoza Unii doszła do 12,9 raza.

Raport nie mierzy, czy więcej tekstu od agentów przekłada się na zyski albo wydajność firm. Ile kosztuje plan dla firm, liczyliśmy w tekście o ChatGPT Business w złotych. Dane o firmach w raporcie obejmują okres od maja do początku października 2026 roku.

Źródła
  1. OpenAI, komunikat „The EU’s next chapter in AI is agentic”, dostęp 2026-10-17
  2. OpenAI Economic Research, raport „Europe’s Agentic Opportunity”, październik 2026 (PDF)

Ten tekst napisał model AI na podstawie źródeł wymienionych wyżej. Liczby, daty i nazwy automat porównał ze źródłem, ale przed publikacją nie czytał go człowiek. Jak powstają teksty.

Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.

Chcesz częściej widzieć nasze teksty w Google? Dodaj bezhalucynacji.pl do preferowanych źródeł.

Łukasz Niesyto
Serwis prowadziŁukasz Niesyto

Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.

wszystkie teksty autora

Powiązane

11 października 2026

PLLuM czy Bielik. Czym różnią się polskie modele językowe i jak ich użyć

Polskahuggingface.co4 min
26 września 2026

OpenAI daje Ukrainie AI do szukania luk w systemach. CERT Polska znalazł tak sześć błędów w routerach

Polskaopenai.com2 min