Ringg załatwia do 65 proc. rozmów z klientami modelami OpenAI

OpenAI opublikował 23 września historię indyjskiej firmy Ringg, która buduje automatycznych konsultantów do obsługi klienta przez telefon, czat, WhatsApp i stronę internetową. Według wpisu jej agenty obsługują ponad 7 mln połączeń miesięcznie i załatwiają do 65 proc. rutynowych spraw bez udziału człowieka. To przykład dla każdej firmy, która ma infolinię i zastanawia się, jak AI mogłoby ją odciążyć. Całość opisał OpenAI na swojej stronie; to materiał o kliencie, więc liczby są deklaracją firm, nie niezależnym pomiarem.

Kilka modeli zamiast jednego

Najciekawsze jest to, jak Ringg dzieli pracę. Firma nie używa jednego modelu do wszystkiego, tylko kieruje każde zadanie do innego:

Zadanie	Model według OpenAI
Większość rozmów na żywo, głosowych i czatowych	GPT-4.1
Rozmowy, w których liczy się szybkość albo cena	GPT-5.6 Luna
Podsumowanie rozmowy i ocena nastroju klienta	GPT-5.6 Terra
Ocena jakości pracy agentów i poprawianie instrukcji	GPT-5.6 Sol

Według wpisu przeniesienie części rozmów na żywo z GPT-4.1 na GPT-5.6 Luna obniżyło koszty modelu o ok. 90 proc. Wpis podaje jednocześnie, że GPT-4.1 nadal obsługuje większość takiego ruchu. OpenAI nie mówi, jaka część rozmów przeszła na nowy model.

Gdy rozmowa robi się długa, system w pewnym momencie zastępuje jej historię uporządkowanym streszczeniem i rozmawia dalej. Nie musi wtedy wysyłać całej historii. Gdy agent nie radzi sobie ze sprawą, przekazuje ją człowiekowi razem ze streszczeniem.

Wyniki u klientów

Klient	Branża	Wynik podany przez OpenAI
Policybazaar	ubezpieczenia	67 proc. połączeń bez udziału człowieka; czas odpowiedzi spadł z 8–12 minut do mniej niż minuty
Practo	usługi medyczne	85 proc. spraw załatwionych przy pierwszym połączeniu; ponad 1000 umówionych wizyt dziennie
Groww	inwestycje	72 proc. pytań o debiuty giełdowe i instrumenty pochodne rozwiązanych samoobsługowo

Practo według wpisu obniżyło koszty obsługi o 70 proc. w porównaniu z pracą konsultantów. Wpis nie podaje, jakie koszty wlicza w to porównanie.

Czego może się nauczyć polska firma

Z tej historii da się wziąć trzy praktyczne pomysły. Pierwszy: droższy model nie musi obsługiwać każdej rozmowy, bo podsumowania i proste sprawy można dać tańszemu. Drugi: Ringg testuje nowy model na starych, prawdziwych rozmowach, a potem puszcza na niego tylko małą część ruchu. Trzeci: firma sprawdza modele w rozmowach, w których klienci mieszają angielski z lokalnymi językami. W polskiej firmie odpowiednikiem może być sprawdzenie, jak model radzi sobie z polskimi nazwiskami, adresami i skrótami.

Wpis nie podaje, ile Ringg płaci za modele, ani czy firma działa poza Indiami. Nie ma w nim też nic o tym, jak klienci są informowani, że rozmawiają z AI. Aktualne stawki modeli OpenAI w złotych zbieramy w cenniku modeli.

Ringg pracuje teraz nad agentami, które poprowadzą klienta krok po kroku na stronie internetowej, na przykład przy weryfikacji tożsamości albo obsłudze zgłoszenia szkody.