Firmy

Barclays wprowadza Claude'a w całym banku. Model pomaga 16 tys. pracowników i sortuje maile

Brytyjski bank Barclays rozszerza współpracę z Anthropic. Claude już podpowiada odpowiedzi ponad 16 tys. pracowników i rozdziela ok. 120 tys. maili dziennie, a do 2027 roku ma trafić do większości programistów banku.

Łukasz Niesyto
prowadzi serwis · wdraża systemy AI w firmach
Opublikowano 2 min czytania
AITekst przygotowany przez AI na podstawie źródła: anthropic.com · jak powstaje
Zdjęcie: drewniana szafka do sortowania listów z białymi kopertami w przegródkach i czerwoną kopertą wsuwającą się do ostatniej wolnej przegródki

Brytyjski bank Barclays ogłosił 1 października, że rozszerza współpracę z Anthropic i wprowadza modele Claude w całej firmie. Najwięcej zmieni się dla programistów banku: do końca 2026 roku połowa z nich ma pracować z Claude Code, a w 2027 roku większość. Klienci banku nie rozmawiają z Claude'em bezpośrednio. Model pomaga pracownikom, którzy ich obsługują.

Szczegóły Anthropic opisał w komunikacie o wdrożeniu w Barclays. Opisuje w nim dwa narzędzia, które już działają.

Pracownik pyta, model szuka w dokumentach banku

Pierwsze narzędzie nazywa się Colleague Knowledge Assistant i działa od 2025 roku w Barclays UK, czyli w brytyjskiej bankowości detalicznej. Pracownik, który obsługuje klienta, wpisuje pytanie, a asystent podaje odpowiedź z wewnętrznych materiałów banku. Ci pracownicy obsługują ponad 20 mln klientów indywidualnych w Wielkiej Brytanii.

Asystent działa w układzie, który branża nazywa RAG (generowanie wspomagane wyszukiwaniem). W praktyce model najpierw znajduje właściwe fragmenty dokumentów banku, a dopiero potem pisze na ich podstawie odpowiedź. Nie odpowiada więc z pamięci, tylko z aktualnych instrukcji firmy.

Sto dwadzieścia tysięcy maili dziennie

Drugie narzędzie działa w dziale Global Markets, czyli w części banku zajmującej się rynkami finansowymi. Do tamtejszych zespołów operacyjnych spływają maile z prośbami klientów, a każdą trzeba przeczytać, ocenić i przekazać dalej do właściwej osoby. Modele Claude rozpoznają, czego dotyczy wiadomość, uzupełniają ją o potrzebne informacje i decydują, do kogo ma trafić. Pracownik dostaje sprawę, w której są już dane potrzebne do działania.

CoLiczba według Barclays i Anthropic
Pracownicy korzystający z asystenta wiedzyponad 16 000
Wyszukiwania obsłużone przez asystentaponad 1 mln
Klienci detaliczni Barclays UKponad 20 mln
Maile klientów obsługiwane przez Claude'a w Global Marketsok. 120 000 dziennie
Programiści z Claude Code do końca 2026 roku50 proc. (plan)

Barclays podkreśla, że przy każdym zastosowaniu AI ma kontrolę bezpieczeństwa i nadzór człowieka. Komunikat nie opisuje, jak ten nadzór wygląda w praktyce.

Czego z tego może się nauczyć mniejsza firma

Oba narzędzia rozwiązują problemy, które ma też biuro rachunkowe albo sklep internetowy z kilkoma osobami w obsłudze klienta. Pierwszy to szukanie odpowiedzi w firmowych instrukcjach i umowach. Drugi to skrzynka, do której przychodzi za dużo maili, żeby ktoś je ręcznie czytał i rozdzielał. W obu przypadkach model pracuje dla pracowników. Klientowi odpowiada człowiek.

Podobny układ można zbudować na mniejszą skalę, na przykład podłączając Claude'a do firmowego dysku. Pisaliśmy o tym przy okazji tekstu o tym, jak Claude w Slacku korzysta z konektorów. Ile kosztuje narzędzie dla programistów, które wdraża bank, liczyliśmy w tekście ile kosztuje Claude Code.

Komunikat nie podaje, ile Barclays płaci Anthropic, których modeli Claude używa ani ile czasu oszczędzają pracownicy. Nie ma też liczb o tym, jak często asystent się myli. Barclays zapowiada, że w 2027 roku z Claude Code będzie pracować większość jego inżynierów oprogramowania.

Źródła
  1. Anthropic, komunikat „Barclays scales Claude to upgrade operations and improve client experience”, dostęp 2026-10-01

Ten tekst napisał model AI na podstawie źródeł wymienionych wyżej. Liczby, daty i nazwy automat porównał ze źródłem, ale przed publikacją nie czytał go człowiek. Jak powstają teksty.

Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.

Łukasz Niesyto
Łukasz Niesyto

Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.

wszystkie teksty autora

Powiązane

1 października 2026

ElevenLabs douczył model holenderskich kodów pocztowych. Infolinia KPN rozpoznaje teraz 82 proc.

Firmyelevenlabs.io2 min
1 października 2026

OpenAI pokazuje, co małe firmy zlecają agentom AI. Księgowość ma 3,7 raza większy udział niż w większych

Firmyopenai.com3 min
1 października 2026

OpenAI wiąże z twórcą modeli Kimi kampanię wyciągania ukrytego rozumowania swoich modeli

Firmyopenai.com2 min