OpenAI pokazuje, co małe firmy zlecają agentom AI. Księgowość ma 3,7 raza większy udział niż w większych

OpenAI opublikował 30 września raport o tym, jak małe firmy korzystają z jego narzędzi. Wynika z niego, że pracownicy małych firm zlecają agentom AI księgowość, sprawy prawne i marketing wyraźnie częściej niż pracownicy dużych. Dotyczy to właścicieli firm i osób, które w małym zespole robią wszystko: od faktur po posty w mediach społecznościowych. Raport opiera się na wewnętrznych danych OpenAI, a nie na niezależnym badaniu.

Raport „Small Businesses, Bigger Capabilities” OpenAI wydał razem z zapowiedzią programu szkoleń dla małych firm. Za małą firmę OpenAI uznaje taką, która zatrudnia od 1 do 499 osób.

Do czego małe firmy używają agentów

Agent AI to tryb, w którym ChatGPT nie tylko odpowiada na pytanie, ale sam wykonuje kilka kroków: szuka informacji, porównuje je i przygotowuje dokument albo program. W OpenAI takie zadania wykonują ChatGPT Work i Codex. OpenAI porównało, jaką część rozmów z agentami pracownicy małych firm poświęcają poszczególnym dziedzinom, z użytkownikami planów Business, Team i Enterprise spoza tej grupy.

Dziedzina	O ile większy udział w małych firmach
Finanse i księgowość	3,7 raza
Łańcuch dostaw	3,7 raza
Prawo, zgodność z przepisami i ryzyko	3,6 raza
Marketing i wzrost	3,1 raza

OpenAI tłumaczy to tak: duża firma ma od tych spraw osobnych specjalistów, a mała często nie ma nikogo. Raport podaje też, że w tygodniu od 9 do 15 września z narzędzi OpenAI korzystało około 4 mln pracowników małych firm na świecie. Prawie co piąty z nich pracuje w firmie, która ma mniej niż 10 osób.

Dwa przykłady z liczbami

Goliath Data, firma z Tennessee, która robi oprogramowanie dla rynku nieruchomości, dostała prośbę od potencjalnego klienta. Chciał szukać mieszkań według rejonów szkolnych, a program tego nie umiał. Firma opisała Codexowi zadanie jednym akapitem. Codex sam znalazł publiczne dane o granicach rejonów szkolnych, a potem zbudował na ich podstawie filtr wyszukiwania i go przetestował. Według szacunków firmy praca zajęła mniej więcej dzień i kosztowała około 40 dolarów, czyli około 155 zł. Sześć dni później handlowiec pokazał klientowi gotową funkcję. Klient podpisał umowę na 10 000 dolarów miesięcznie, czyli około 38 762 zł. Liczymy po kursie NBP z 1 października 2026 (tabela 191/A/NBP/2026, 3,8762 zł za dolara).

Ted i Tami Taylor prowadzą trzy restauracje w Nowym Meksyku. Przed podniesieniem cen w menu poprosili ChatGPT Work o porównanie z konkurencją. Agent uwzględnił narzuty w dostawach i porównał wartość dań według wagi kanapek i pojemności napojów. Dzięki temu uniknęli podwyżek, po których część dań byłaby droższa niż u konkurencji. Ted mówi, że bez AI w ogóle nie zrobiliby tego porównania.

Co z tego dla małej firmy w Polsce

Raport nie podaje danych z Polski, a opisane firmy działają w USA i w Szwajcarii. Szkolenia, które OpenAI organizuje z amerykańską siecią America's SBDC, są przeznaczone dla firm w USA. Z raportu da się jednak wyciągnąć listę zadań, od których właściciel może zacząć: porównanie cen z konkurencją, szkic zasad dla pracowników, analiza odpowiedzi z ankiet klientów. Taylorowie napisali z ChatGPT zasady publikowania przez pracowników w mediach społecznościowych. Potem przejrzała je zewnętrzna firma kadrowa i zostawiła ten fragment bez zmian.

Jeśli zastanawiasz się nad Codexem, ceny planów w złotych zebraliśmy w tekście ile kosztuje Codex. Podobną historię małej firmy opisaliśmy w tekście o tym, jak szef sprzedaży w Proaction robi dema w Codexie.

Według OpenAI w sierpniu dwie trzecie tekstu, który modele napisały dla małych firm, powstało w trybie agenta. W kwietniu 2026 była to jedna trzecia.