Chatham Financial sprawdza transakcję w niecałe 4 minuty zamiast 30. Aplikację zbudował w Codeksie
Firma doradcza Chatham Financial zbudowała w Codeksie od OpenAI aplikację, która sprawdza transakcje w niecałe cztery minuty zamiast 30. Do prostych zadań kieruje tańsze modele.
Chatham Financial, firma doradcza z rynku kapitałowego, skróciła sprawdzanie transakcji z około 30 minut do poniżej czterech. Pomogła jej aplikacja zbudowana w Codeksie, narzędziu OpenAI do pisania programów. OpenAI opisał tę historię na swoim blogu 2 października. Przyda się każdemu, kto w firmie sprawdza dokumenty według listy i zastanawia się, co oddać AI.
Co dokładnie skrócono
Zespół kontroli danych w Chatham sprawdza, czy zapis transakcji w systemie zgadza się z tym, co klient zlecił i co faktycznie wykonano. Aplikacja zbiera dokumenty do każdej transakcji, porównuje najważniejsze warunki i zaznacza rozbieżności do przejrzenia przez człowieka. Ostatnie słowo należy więc nadal do pracownika.
Wynik 30 minut kontra niecałe cztery pochodzi z pierwszych pomiarów. Chatham porównuje teraz pracę aplikacji z oceną doświadczonych pracowników na prawdziwych transakcjach. Dopiero potem chce automatyzować więcej i objąć kolejne rodzaje transakcji. To dobra kolejność dla każdej firmy: najpierw sprawdzić narzędzie na znanych przypadkach, potem mu zaufać.
Pracownicy sami budują aplikacje
Druga część historii dotyczy pracowników, którzy sami budują sobie narzędzia. Chatham ma wewnętrzną platformę Chatham Vibes, na której pracownicy tworzą aplikacje do własnej pracy. Jedna pomaga przygotować wyceny i maile do klientów, inne robią tabele stóp procentowych albo przeglądają potwierdzenia transakcji. O tym, co trafia do klienta, decydują doradcy.
Funkcje AI w tych aplikacjach działają domyślnie na modelu GPT-5.6 Terra. W ustawieniach konkretnej aplikacji można przełączyć je na mocniejszy GPT-5.6 Sol.
Tańszy model do prostych zadań
Ta sama zasada działa w Onyx, platformie Chatham dla klientów i doradców. Firma używa tam czterech modeli OpenAI: GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.4 i GPT-4.1. Proste analizy i testy poza właściwym systemem trafiają do najtańszego modelu, który sobie poradzi. Model GPT-5.6 dostaje złożone zadania, w których liczy się dokładność.
OpenAI nie podaje, który model dostaje które zadanie poza tym ogólnym podziałem. Nie podaje też, ile Chatham płaci za modele ani ile czasu pracowników oszczędza w skali miesiąca.
Jeśli płacisz za użycie modeli w firmie, ten pomysł możesz skopiować. Proste zadania, jak streszczenie albo sortowanie maili, mogą iść do tańszego modelu, a trudne do droższego. Różnice cen między modelami w złotych pokazuje nasz cennik modeli. O tym, ile kosztuje sam Codex, pisaliśmy w tekście o planach i limitach Codeksa.
W Onyx działa też czat ChatFIN. Streszcza dane rynkowe z przeszłości, pomaga zrozumieć portfel i wyszukuje dokumenty prawne z warunkami długu, instrumentów pochodnych i leasingu. Chatham zapowiada rozszerzenie sprawdzania transakcji na kolejne produkty.
- Jak Chatham Financial używa Codeksa?Buduje w nim aplikacje wewnętrzne i dla klientów, między innymi narzędzie do sprawdzania transakcji, które w pierwszych pomiarach skróciło kontrolę z około 30 do poniżej 4 minut.
- Jakich modeli OpenAI używa Chatham?W platformie Onyx GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.4 i GPT-4.1. Proste zadania idą do najtańszych modeli, złożone do GPT-5.6.
- OpenAI, historia klienta „Chatham scales its capital markets expertise with OpenAI”, dostęp 2026-10-03
Ten tekst napisał model AI na podstawie źródeł wymienionych wyżej. Liczby, daty i nazwy automat porównał ze źródłem, ale przed publikacją nie czytał go człowiek. Jak powstają teksty.
Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.
Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.
wszystkie teksty autora