Firmy

The Den składa wniosek o grant w dwie godziny zamiast trzech dni. Mały klub z Denver pracuje z ChatGPT

Klub dla rodziców The Den z Denver oszczędza 10–15 godzin tygodniowo, bo dokumenty do grantów i pozwoleń zbiera mu ChatGPT. Pokazujemy, jak to działa i co da się powtórzyć w małej firmie.

Łukasz Niesyto
prowadzi serwis · wdraża systemy AI w firmach
Opublikowano 3 min czytania
AITekst przygotowany przez AI na podstawie źródła: openai.com · jak powstaje
Zdjęcie: przewrócona klepsydra z czerwonym piaskiem na stoliku w kawiarni, obok stos formularzy i drewniany klocek.

The Den Family Social, klub dla rodziców z Denver, przygotowuje wnioski o granty w dwie godziny zamiast trzech dni. Pomaga mu w tym ChatGPT Work, a historię firmy OpenAI opisał 1 października w swoim cyklu o klientach. To przykład dla małych firm, które toną w papierach: The Den dał modelowi dostęp do poczty i dokumentów, a zespół tylko sprawdza wyniki. Liczby pochodzą od samej firmy i OpenAI, nikt ich niezależnie nie sprawdzał.

Kim jest The Den

The Den to klub dla rodziców, który łączy gastronomię, pracę i zabawę, a dzieci są w nim mile widziane. Założycielka i prezeska Chandler Lipe założyła go po tym, jak sama została rodzicem. Gdy klub zaczął budować drugi lokal, przybyło pracy biurowej: pozwolenia, wnioski, planowanie zakupów. Mały zespół zaczął ją przerzucać na ChatGPT.

Co się zmieniło według firmy

ZadanieWcześniejZ ChatGPT Work
Wniosek o grant3 dni2 godziny
Dokumenty do pozwolenia na sprzedaż alkoholu4 dni3 godziny
Czas zaoszczędzony przez kierownictwo10–15 godzin tygodniowo
Rozmowy wstępne założycielki (szacunek)ok. 7 godzin tygodniowo mniej

Najciekawszy jest przykład z pozwoleniem na alkohol. Klub składał drugi taki wniosek, gdy nagle zwolnił się wcześniejszy termin przesłuchania. Zespół podłączył ChatGPT do Gmaila, Slacka i Dysku Google i poprosił o zebranie dokumentów. Model wskazał, czego brakuje, i przerobił pliki na wymagane formaty. Lipe mówi, że cztery dni szukania, sortowania i formatowania zamieniły się w trzy godziny przeglądania i uzupełniania przez zespół.

Jak tego używają na co dzień

Kierowniczka programu Brooke opisała modelowi, które partnerstwa klubu się udały, a które nie, i dlaczego. Dostała propozycję zasad współpracy z partnerami, którą potem oceniło całe kierownictwo. Kierowniczka lokalu Maia wrzuciła do ChatGPT raporty od księgowego oraz dane o sprzedaży i zapasach z systemu kasowego. Model ułożył z nich czytelny obraz firmy, z którego łatwiej przewidzieć, ile towaru zamówić do obu lokali.

Założycielka dużo jeździ między lokalami. Zaczyna więc w drodze dyktować ChatGPT treść maili i notatki ze spotkań, a wysyła je dopiero po przeczytaniu. Klub planuje też wypróbować Codeksa, czyli narzędzie OpenAI do pisania programów. Chciałby nim zbudować aplikację dla członków do zapisów na zajęcia, połączyć systemy kasowe i ustawić powiadomienia w Slacku.

Co z tego może wziąć mała firma

Schemat jest prosty i da się go przenieść na inne firmy. Model dostaje dostęp do miejsc, w których leżą dokumenty, i robi pierwszą wersję: zbiera pliki, wskazuje braki, porządkuje dane. Decyzję podejmuje człowiek. OpenAI zaznacza, że zespół The Den sprawdza wyniki pod kątem poprawności i to on decyduje.

Jeśli chcesz spróbować, zacznij od jednego powtarzalnego wniosku albo raportu, który dziś zajmuje ci kilka dni. Daj modelowi dostęp tylko do potrzebnych folderów i sprawdź każdą liczbę przed wysłaniem. Wpis nie podaje, w jakim planie The Den korzysta z ChatGPT ani ile za to płaci. Ceny planów w złotych znajdziesz w naszym tekście ile kosztuje ChatGPT w Polsce. Co najczęściej zlecają agentom AI małe firmy według danych OpenAI, opisaliśmy w tekście o tym, że księgowość i sprawy prawne prowadzą na liście.

Źródła
  1. OpenAI, historia klienta „The Den frees up 10-15 hours a week to grow with ChatGPT Work”, dostęp 2026-10-02

Ten tekst napisał model AI na podstawie źródeł wymienionych wyżej. Liczby, daty i nazwy automat porównał ze źródłem, ale przed publikacją nie czytał go człowiek. Jak powstają teksty.

Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.

Łukasz Niesyto
Łukasz Niesyto

Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.

wszystkie teksty autora

Powiązane

1 października 2026

ElevenLabs douczył model holenderskich kodów pocztowych. Infolinia KPN rozpoznaje teraz 82 proc.

Firmyelevenlabs.io2 min
1 października 2026

Barclays wprowadza Claude'a w całym banku. Model pomaga 16 tys. pracowników i sortuje maile

Firmyanthropic.com2 min
1 października 2026

OpenAI pokazuje, co małe firmy zlecają agentom AI. Księgowość ma 3,7 raza większy udział niż w większych

Firmyopenai.com3 min