Gemini 4 Argon to nowy model Google. Najpierw dostają go specjaliści od cyberbezpieczeństwa

Google ogłosił 30 września nowy model Gemini 4 Argon. Na razie nie wypróbujesz go ani w aplikacji Gemini, ani przez API: dostęp mają tylko wybrani specjaliści od obrony przed cyberatakami w programie Fairwind. Jako pierwsi z szerszego grona dostaną go firmy płacące za API i abonenci planu Google AI Ultra. Daty Google nie podaje. Szczegóły są we wpisie Google o Gemini 4 Argon.

Dlaczego najpierw obrońcy sieci

Google wytrenował Argona do samodzielnego znajdowania, sprawdzania i łatania luk w programach. Zaufani obrońcy i wewnętrzne zespoły Google dostaną go bez zabezpieczeń w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, żeby mogli w pełni wykorzystać jego możliwości. Reszta poczeka, aż Google wzmocni zabezpieczenia przed nadużyciami i zbierze uwagi testerów. Firma pisze też, że bierze udział w dobrowolnym programie rządu USA, który daje dostęp do modeli przed premierą.

Przykład z praktyki podaje firma Wiz, która używa Argona w programie bezpłatnej ochrony infrastruktury publicznej. Według Google model znalazł w oprogramowaniu dla szpitali poważną lukę, która narażała wrażliwe dane osobowe, a wcześniejsze modele jej nie zauważyły. Nazwy programu ani producenta wpis nie podaje.

Milion tokenów odpowiedzi

Największa zmiana techniczna to długość odpowiedzi. Token to kawałek słowa, a limit wyjściowy mówi, ile tekstu model może wygenerować za jednym razem. Google pisze, że ten zapas model wykorzystuje na głębsze rozumowanie. Google podnosi go do miliona tokenów, z 64 tys. w poprzednim limicie. Dla czytelnika to znaczy, że model może pracować nad jednym zadaniem znacznie dłużej, zanim skończy.

Google pokazuje, do czego używa Argona u siebie. Agenci z tym modelem przepisują programy z C i C++ na język Rust, w tym jądro systemu Fuchsia, które ma ponad 800 tys. linii. W dekoderze wideo libgav1 przepisany kod działa według Google 2,7 raza szybciej niż wcześniejsza wersja w Rust.

Wyniki w testach to deklaracja producenta:

Test	Co mierzy	Wynik Argona
DeepSWE v1.1	długie zadania programistyczne	77,9 proc.
AutomationBench (Zapier)	zadania biurowe od początku do końca	51,3 proc.
LVBench	rozumienie długich nagrań wideo	91,7 proc.
CWE-bench v1	naprawianie luk w kodzie	68 proc., ex aequo pierwsze miejsce

Ile będzie kosztował

Google podał cenę dla firm płacących za użycie. Na start obowiązuje stawka promocyjna, a po niej cena wzrośnie dwukrotnie. Jak długo potrwa promocja, wpis nie mówi. Liczymy po kursie NBP z 30 września (tabela 190/A/NBP/2026, 3,8449 zł za dolara).

Za milion tokenów	Cena na start	W złotych	Cena po promocji	W złotych
Wejście	2 dolary	7,69 zł	4 dolary	15,38 zł
Wyjście	10 dolarów	38,45 zł	20 dolarów	76,90 zł
Wejście z pamięci podręcznej	0,10 dolara	0,38 zł	0,20 dolara	0,77 zł

Stawki z pamięci podręcznej to nasze wyliczenie: Google podaje, że powtarzany początek rozmowy jest o 95 proc. tańszy od zwykłego wejścia. Cena po promocji jest taka sama jak cena Claude Opus 5.5 według notatek Anthropic, czyli 4 i 20 dolarów. Porównanie innych modeli w złotych jest w naszym cenniku modeli.

Jeśli płacisz za Gemini w aplikacji, cennik API cię nie dotyczy. Abonenci Google AI Ultra mają dostać Argona w pierwszej kolejności, ceny planów są w tekście ile kosztuje Gemini w Polsce. Google nie podaje, czy model będzie od razu dostępny w Polsce.