iSono Health skanuje pierś w dwie minuty. NVIDIA opisuje AI w leczeniu raka piersi
NVIDIA pokazała cztery firmy, które używają AI przy raku piersi: od automatycznego USG po przewidywanie, czy chemioterapia zadziała. Wyjaśniamy, co robią i które deklaracje czekają na potwierdzenie.
NVIDIA opisała 5 października cztery firmy, które używają AI na różnych etapach opieki nad pacjentkami z rakiem piersi: od badania obrazowego, przez ocenę ryzyka, po wybór leczenia. Wszystkie należą do programu NVIDIA Inception dla startupów. Wpis na blogu NVIDIA ukazał się w październiku, miesiącu świadomości raka piersi. Wpis wymienia placówki tylko w USA, o Polsce i Europie nie wspomina. Pokazuje za to, w których miejscach AI zaczyna pomagać lekarzom.
Gdzie AI wchodzi w diagnostykę
NVIDIA zaczyna od problemów, które te firmy próbują rozwiązać. W USA wykonuje się około 40 mln mammografii rocznie, a w ciągu dekady może brakować dziesiątek tysięcy radiologów. Na drugim końcu ścieżki badania genetyczne, od których zależy wybór leczenia, trafiają do zewnętrznych laboratoriów i wracają po tygodniach.
| Firma | Co robi | Status według wpisu |
|---|---|---|
| iSono Health | automatyczne USG piersi 3D (ATUSA) | dopuszczone przez FDA, dostępne w części stanów USA |
| Whiterabbit.ai | ocena gęstości piersi z mammografii (WRDensity), ocena ryzyka (WRRisk) | WRDensity dopuszczone przez FDA |
| Ataraxis AI | przewidywanie odpowiedzi na chemioterapię i ryzyka nawrotu z preparatów histopatologicznych | sprawdzone w ponad 10 ośrodkach, używane w klinikach |
| SimBioSys | modele 3D guza i naczyń z rezonansu, ocena ryzyka nawrotu | wpis nie podaje statusu |
USG w dwie minuty zamiast 45
Najbardziej namacalny przykład to ATUSA od iSono Health. To noszone na ciele, automatyczne urządzenie do USG piersi w trzech wymiarach. Według firmy jedno badanie trwa około dwóch minut na pierś, a klasyczne USG wykonywane ręczną głowicą do 45 minut. Firma twierdzi też, że jej skan 3D jest o 28 proc. czulszy niż ręczne USG 2D. To deklaracja producenta; wyniki ma potwierdzić badanie z udziałem 3200 pacjentek, prowadzone m.in. z UC Davis i Vanderbilt University Medical Center.
Druga zaleta jest mniej oczywista. Wynik ręcznego USG zależy od osoby, która trzyma głowicę, więc badań z kolejnych lat zwykle nie da się porównać jeden do jednego. ATUSA skanuje pierś za każdym razem tak samo. Lekarz może więc sprawdzić, jak tkanka zmienia się między badaniami.
Igła w stogu siana
Jason Su, współzałożyciel Whiterabbit.ai, opisuje pracę radiologa jako szukanie igły w stogu siana: na mniej więcej 200 mammografii przypada jeden rak. Firma bada AI, które pomogłoby wyłapać więcej nowotworów i automatycznie przesiewać badania bez zmian. Według wpisu to wciąż etap badań, a nie gotowy produkt.
Ataraxis AI odpowiada na pytanie, co dalej po diagnozie. Jej modele analizują preparaty histopatologiczne, które i tak powstają przy standardowej diagnostyce. Jeden przewiduje, czy chemioterapia przed operacją zmniejszy guz, drugi szacuje ryzyko nawrotu w ciągu pięciu lat. Dziś taka ocena często wymaga osobnej biopsji i czekania od dwóch do czterech tygodni.
Czego wpis nie mówi
NVIDIA nie podaje wyników porównań z lekarzami, cen ani planów wejścia tych firm do Europy. Część opisanych technologii jest, jak zastrzega sama NVIDIA, w fazie badań i nie ma zgody amerykańskiej Agencji Żywności i Leków (FDA) na użycie komercyjne. Wpis promuje też sprzęt NVIDIA: każda z firm trenuje albo uruchamia modele na jej kartach graficznych.
O innych zastosowaniach AI w medycynie pisaliśmy przy MedGemma od Google, która pomaga lekarzom w Afryce i Azji, oraz przy AlphaFold i białkach wirusów. Kliniczne badanie ATUSA z udziałem 3200 pacjentek trwa.
- Czy urządzenie ATUSA jest dostępne w Polsce?Wpis NVIDIA wymienia tylko kliniki partnerskie w Kalifornii, Teksasie, Georgii, Tennessee i Waszyngtonie (D.C.). O Europie nie wspomina.
- Czy AI zastąpi radiologa przy mammografii?Wpis tego nie twierdzi. Whiterabbit.ai opisuje AI jako pomoc dla radiologów, a jej narzędzie do przesiewania badań jest na etapie badań.
- Jak AI przewiduje skutki chemioterapii?Modele Ataraxis AI analizują preparaty histopatologiczne i dane kliniczne. Według wpisu przewidują, czy chemioterapia przed operacją zmniejszy guz, i szacują ryzyko nawrotu w ciągu pięciu lat.
- NVIDIA, „From Scan to Treatment Plan, AI Helps Close Breast Cancer's Deadliest Gaps”, dostęp 2026-10-06
Ten tekst napisał model AI na podstawie źródeł wymienionych wyżej. Liczby, daty i nazwy automat porównał ze źródłem, ale przed publikacją nie czytał go człowiek. Jak powstają teksty.
Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.
Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.
wszystkie teksty autora