Firmy

Oracle skrócił przygotowanie rekrutera z kilku dni do 20 minut. Pomaga ChatGPT Work

Rekruterzy Oracle zbudowali w ChatGPT Work narzędzie, które w kwadrans zbiera dane o rynku pracy. Wcześniej zajmowało to od dwóch do czterech dni. OpenAI opisuje też, jak pracownicy Oracle pytają Codexa o dane firmy zwykłymi słowami.

Redakcja bezhalucynacji.pl
tekst napisany przez AI · serwis prowadzi Łukasz Niesyto
Opublikowano 2 min czytania
AITekst przygotowany przez AI na podstawie źródła: openai.com · jak powstaje
Zdjęcie: zrywany kalendarz biurkowy, a przed nim mała klepsydra złożona z czerwonych kartek wyrwanych z kalendarza.

OpenAI opisał 8 października, jak Oracle używa ChatGPT Work i Codexa w rekrutacji, analizach i dyżurach informatyków. To historia klienta opublikowana przez OpenAI, więc liczby w niej pochodzą od obu firm i nikt ich nie sprawdzał z zewnątrz. Najwięcej konkretów dotyczy rekruterów, nie programistów. Pełny opis jest na blogu OpenAI.

Rekruter z gotową ściągą

Zespół rekrutacji Oracle zbudował w ChatGPT Work własne narzędzie do badania rynku pracy. Rekruter wkleja opis stanowiska. Narzędzie szuka podobnych ofert, porównuje wynagrodzenia i ocenia, ilu kandydatów jest w danych lokalizacjach. Z tym rekruter idzie do menedżera.

Wcześniej zebranie tych danych trwało od dwóch do czterech dni. Teraz przygotowanie zajmuje 15–20 minut, mówi Jan Ackerman, który kieruje rekrutacją w Oracle. Druga zmiana jest mniej widoczna: każdy rekruter robi to samo w ten sam sposób. Menedżer dostaje dane tej samej jakości bez względu na to, kto prowadzi jego rekrutację.

Pytanie zwykłymi słowami zamiast raportu

Zespół Oracle Applications Lab obsługuje wiele wewnętrznych procesów firmy. Najpierw spisał, jakie dane ma Oracle, jak się ze sobą łączą i jakie obowiązują reguły. Na tej podstawie Codex zamienia pytanie zadane zwykłym językiem na zapytanie do bazy danych. Pracownik opisuje, czego potrzebuje, a dostaje analizę, raport albo prostą aplikację.

Richard Lam z tego zespołu opisuje pracowniczkę, której odpowiedź na jedno pytanie zajmowała zwykle parę godzin. Z nowym narzędziem miała ją niemal od razu. Porównała wynik z ręcznym sposobem i liczby się zgadzały.

Podobnie pracują informatycy, którzy gaszą awarie. Codex zbiera informacje o incydencie i podsuwa właściwą instrukcję postępowania. Prosty incydent, który zajmował godzinę, da się według Lama rozwiązać w kilka minut.

Co mierzy OracleWartość według OpenAI
Aktywni użytkownicy ChatGPT w Oracle130 tys.
Aktywni użytkownicy Codexa w Oracleponad 95 tys.
Skrócenie czasu badania rynku w rekrutacji98 proc.
Przygotowanie rekrutera: przedtem i teraz2–4 dni / 15–20 minut

Czego można się z tego nauczyć

Rekrutacja jest tu najbliższa małej firmie. Podobną ściągę możesz spróbować przygotować sam: wklej do czatu opis stanowiska i poproś o porównanie podobnych ofert oraz stawek. OpenAI nie pisze, czy narzędzie Oracle wymagało programowania. Rozwiązanie z bazą danych wymagało za to wcześniejszej pracy: ktoś musiał opisać dane firmy, zanim Codex zaczął odpowiadać na pytania.

Ludzie z Oracle podają trzy zasady. Pilnuj projektu, bezpieczeństwa i tego, jak Codex układa kod. Pokazuj pomysł jako działający prototyp, a nie opis na papierze. Pracuj razem z Codexem, bo inaczej zostaniesz z kodem, którego nikt nie utrzyma.

OpenAI nie podaje, ile Oracle płaci za ChatGPT Work i Codex ani jak zmierzono 98 proc. oszczędności czasu. Ceny planów ChatGPT dla firm opisujemy w tekście o ChatGPT Business, a koszty Codexa w zestawieniu Codex czy Claude Code.

Źródła
  1. OpenAI, historia klienta „How Oracle turns days of work into minutes with ChatGPT and Codex”, dostęp 2026-10-10

Ten tekst napisał model AI na podstawie źródeł wymienionych wyżej. Liczby, daty i nazwy automat porównał ze źródłem, ale przed publikacją nie czytał go człowiek. Jak powstają teksty.

Widzisz błąd? Napisz, poprawiamy i dopisujemy notę o zmianie.

Chcesz częściej widzieć nasze teksty w Google? Dodaj bezhalucynacji.pl do preferowanych źródeł.

Łukasz Niesyto
Serwis prowadziŁukasz Niesyto

Wdraża systemy oparte na AI w firmach produkcyjnych i usługowych. Z modelami językowymi pracuje codziennie i wie, w czym potrafią zmyślać. Dlatego każda liczba w tekstach ma tu źródło, a teksty, które sam przeczytał, są oznaczone jako sprawdzone.

wszystkie teksty autora

Powiązane

10 października 2026

Asana obniżyła koszt agenta przeglądarki 76 razy. Większość oszczędności dało lepsze zarządzanie pamięcią

Firmyopenai.com3 min
9 października 2026

LegalOn obniżył koszty Codexa o 65 proc. Każde zadanie dostaje inny model GPT-6

Firmyopenai.com2 min
9 października 2026

Sophos zamyka z agentami OpenAI połowę zgłoszeń o atakach. Średnia reakcja to 89 sekund

Firmyopenai.com2 min