LegalOn obniżył koszty Codexa o 65 proc. Każde zadanie dostaje inny model GPT-6

LegalOn Technologies, firma od programów AI do pracy prawniczej, obniżyła szacowane dzienne koszty Codexa o około 65 proc. i nie straciła tempa pracy programistów. OpenAI opisał to 8 października w historii klienta. Sposób przyda się każdej firmie, która płaci za AI dla zespołu: zamiast najdroższego modelu do wszystkiego, każde zadanie dostaje model dobrany do trudności.

Skąd wziął się problem

Na początku programiści LegalOn mieli nieograniczony dostęp do GPT-5.5 w szybkim trybie (Fast). Używali go do projektowania, pisania kodu i codziennej pracy. Firma policzyła, że przy takim tempie przekroczy roczny budżet. Wewnętrzny zespół od AI w programowaniu zaczął więc testować modele i pisać zasady, który wybrać do czego.

Trzy modele do trzech rodzajów pracy

Model	Do czego używa go LegalOn
GPT-6 Luna	pisanie kodu według jasnych wymagań, proste zadania i automatyzacje
GPT-6.1 Sol	zwykłe projektowanie, rutynowa analiza liczb, dokumenty
GPT-6 Astra	złożona analiza, projekt architektury, koordynowanie innych agentów

Zespoły zaczynają od najlżejszego modelu i sięgają po mocniejszy dopiero przy trudniejszym zadaniu. Szybki tryb jest domyślnie wyłączony; programista prosi o niego tylko wtedy, gdy go naprawdę potrzebuje. Żeby nie stracić tempa, zespoły uruchamiają kilka zadań równolegle.

Limity dla działów i ludzi

Drugą zmianą były limity wydatków w ustawieniach administratora: miesięczne dla działów i dla pojedynczych osób. Wewnętrzny zespół pilnuje zużycia i zmienia limity, gdy firma tego potrzebuje.

Budżety nie są równe. Dojrzały biznes LegalOn ma zaoszczędzić do około 20 proc., a nowe projekty w fazie startu dostały hojne budżety, żeby aktywnie używały AI. Senior Engineering Manager Yuta Tokitake mówi, że w nowych projektach szybkość liczy się bardziej niż koszt.

Razem dobór modeli, ograniczenie szybkiego trybu i budżety dały spadek szacowanych dziennych kosztów o około 65 proc. w porównaniu z pracą na GPT-5.5. To liczby podane przez firmę w historii opublikowanej przez OpenAI. Źródło nie podaje kwot w dolarach ani liczby programistów.

Co możesz zrobić podobnie

Jeśli twoja firma płaci za Codexa albo innego asystenta programisty, pomysł LegalOn da się przenieść:

1. Spisz trzy–cztery typowe rodzaje zadań w zespole.
2. Przypisz do każdego najtańszy model, który daje radę, i sprawdź to na kilku prawdziwych zadaniach.
3. Wyłącz domyślnie najdroższe tryby i włączaj je na prośbę.
4. Ustaw miesięczne limity dla działów albo osób w panelu administratora.

Ceny modeli GPT-6 w złotych znajdziesz w naszym cenniku modeli, a plany i limity Codexa w tekście ile kosztuje Codex od OpenAI.

Co dalej w LegalOn

Firma buduje własną miarę zwrotu z inwestycji w AI. Zamiast liczyć koszt pojedynczych zadań, chce zestawiać koszt AI zużytego na całą nową funkcję z wartością tej funkcji dla klienta. Ta miara jeszcze nie działa: LegalOn dopiero buduje system, który ją policzy.