Proaction: szef sprzedaży bez znajomości programowania robi dema klientom w Codeksie

OpenAI opisał 25 września firmę Proaction, w której dema dla klientów buduje sam współzałożyciel, bez programistów. Colin Knudsen jest szefem operacyjnym i, jak mówi o sobie, nie jest osobą techniczną. Dema robi w Codeksie, narzędziu OpenAI, któremu opisuje zadanie zwykłym językiem, a ono buduje z tego działającą stronę. Historię opublikował OpenAI na swoim blogu.

Proaction z Ameryki Północnej robi oprogramowanie dla firm, które zarządzają flotami: samochodami, ciężarówkami, maszynami budowlanymi. Każda flota działa inaczej, więc klient chce zobaczyć program na swoim przykładzie. Wcześniej takie demo wymagało czasu programistów, którego firma nie miała. Zostawały rozmowy i slajdy.

Jak to wygląda w praktyce

Po rozmowie handlowej Knudsen wskazuje Codeksowi nagranie spotkania, wątki maili z klientem i arkusze, które klient przysłał. Codex buduje z tego interaktywną stronę, która wygląda jak produkt Proaction, ale z flotą tego klienta. Na kolejnym spotkaniu klient widzi swoje własne auta i maszyny i od razu mówi, co zmienić.

	Według Proaction
Dema miesięcznie	4–6
Czas zrobienia jednego dema w Codeksie	30–45 minut
Czas, jaki zajęłoby programistom	ok. 10 godzin
Oszczędność czasu programistów	40–60 godzin miesięcznie
Wzrost odsetka rozmów, które przechodzą do etapu projektu	50–60 proc.

Tytuł OpenAI mówi o wzroście sprzedaży o 60 proc. W treści chodzi o coś węższego. Knudsen szacuje, że o 50–60 proc. wzrósł odsetek klientów, którzy po pierwszym kontakcie przechodzą do projektowania rozwiązania. Źródło nie podaje, jak zmieniły się przychody firmy.

Demo przydaje się też po podpisaniu umowy. Programiści dostają je jako wzór tego, co mają zbudować, więc mniej dopytują.

Codex jako biurko do całej pracy

Knudsen podłączył do Codeksa przez wtyczki Gmaila, Slacka, HubSpot, Linear, GitHub i Granolę, która nagrywa rozmowy. Z jednego miejsca przygotowuje odpowiedzi po spotkaniach, zakłada zadania dla zespołu i aktualizuje dane w systemie sprzedaży. Ustawił też automat, który regularnie przegląda ostatnie rozmowy i szykuje podsumowanie sprzedaży dla zespołu. Sam szacuje, że oszczędza w ten sposób 25–33 godziny miesięcznie.

Firma buduje też agentów głosowych na modelach GPT-Live-1 i GPT-6 Astra. Agent o imieniu Marty rozmawia z kierowcą o usterce, dzwoni do warsztatów, umawia serwis i pomaga zatwierdzić wycenę. Gdy sprawa wymaga decyzji człowieka, przejmuje ją zespół Proaction.

Czego można się z tego nauczyć

Do przeniesienia jest przede wszystkim pomysł. Demo na danych klienta zamiast ogólnej prezentacji może zrobić każdy handlowiec, który ma nagranie rozmowy i arkusz od klienta. Potrzebny jest program, który z tego złoży działającą stronę. Codex jest jednym z nich.

Trzeba pamiętać, czym jest źródło. To historia klienta opublikowana przez OpenAI, a wszystkie liczby to szacunki samej firmy. OpenAI nie podaje, ile Proaction płaci za Codeksa. Podobną historię, o firmie Ringg i jej infolinii, opisaliśmy w tekście Ringg załatwia do 65 proc. rozmów z klientami modelami OpenAI.