Reflection Beam to otwarty model z 501 mld parametrów. Do uruchomienia u siebie trzeba ok. 280 GB pamięci kart

Reflection, nowe laboratorium AI ze Stanów Zjednoczonych, udostępniło 16 października swój pierwszy model o nazwie Beam. Model można pobrać z serwisu Hugging Face na licencji Apache 2.0. Firma może go uruchomić na własnych serwerach i dostroić do swoich zadań. Dotyczy to przede wszystkim firm i programistów, którzy chcą mieć duży model na własnym sprzęcie albo we własnej chmurze. Szczegóły techniczne opisali inżynierowie Hugging Face razem z zespołem Reflection we wpisie na blogu serwisu.

Do czego jest Beam

Reflection przygotował model głównie do programowania i do agentów AI, czyli programów, które same wykonują kolejne kroki zadania. Beam przyjmuje i zwraca tylko tekst. Zdjęć ani dokumentów w formie obrazu nie przeczyta.

Model jest duży: ma 501 mld parametrów. Przy każdym fragmencie tekstu pracuje jednak tylko 23 mld z nich, bo model składa się z 256 wyspecjalizowanych części i za każdym razem wybiera osiem. Dzięki temu odpowiada w tempie znacznie mniejszego modelu. Pamięci potrzebuje jednak tyle, ile model pełnej wielkości.

Beam przyjmuje naraz do miliona tokenów. To jednostki, na które model dzieli tekst; milion to w praktyce bardzo długie dokumenty albo duża część kodu programu w jednej rozmowie.

Jaki sprzęt trzeba mieć

Pełna wersja modelu waży ok. 1 TB. Wersja zapisana w 4-bitowym formacie dla kart NVIDIA z serii Blackwell zajmuje ok. 280 GB. Według Hugging Face zmieści się na dwóch kartach B200, ale bez zapasu na dłuższe rozmowy, więc autorzy zalecają cztery. Dla starszych kart NVIDIA jest wersja 8-bitowa.

To sprzęt dla firm z własną serwerownią albo wynajętymi serwerami z kartami do AI. Przy takich wymaganiach komputer biurowy ani laptop nie wystarczą.

Kto chce tylko sprawdzić model, może skorzystać z usług, które go już udostępniają: przez Hugging Face działają Baseten, Fireworks i Together. Na OpenRouter cena wynosi 1 dolar za milion tokenów wejścia i 3 dolary za milion tokenów wyjścia (stan na 19 października). Po kursie NBP z 16 października (tabela 202/A/NBP/2026, 3,8827 zł za dolara) to ok. 3,88 zł i ok. 11,65 zł. Ceny innych modeli w złotych zbieramy w cenniku modeli.

Wyniki według Reflection

Tabela pokazuje wybrane wyniki, które podał zespół Reflection. To deklaracja producenta: Hugging Face je przytacza, ale w tabeli nie porównuje Beam z innymi modelami.

Test	Co mierzy	Beam (pełna wersja)
SWE-bench Verified	naprawianie błędów w prawdziwym kodzie	81,6 proc.
SWE-bench Multilingual	to samo w różnych językach programowania	78,3 proc.
Terminal Bench 2.1	praca w wierszu poleceń	80,1 proc.
AIME 2026	zadania z konkursu matematycznego	97,7 proc.
Humanity's Last Exam (bez narzędzi)	bardzo trudne pytania z wielu dziedzin	36 proc.

Wersje skompresowane do 8 i 4 bitów wypadają w tych testach prawie tak samo jak pełna.

Czego nie wiadomo

Wpis nie podaje, w jakich językach model był uczony, ani nie mówi nic o polskim. Jest za to jedna wskazówka. Inżynierowie Hugging Face sprawdzali, czy Beam rozumuje w języku, w którym prosi użytkownik. Bez dodatkowego douczenia zrobił to w 3 na 16 prób, po krótkim douczeniu w 16 na 16. Dotyczy to rozumowania, nie samej odpowiedzi. Jeśli planujesz używać modelu po polsku, sprawdź to najpierw na płatnym dostępie przez OpenRouter, zanim kupisz albo wynajmiesz sprzęt.

O innym otwartym modelu, Muse Spark Open od Mety, i o tym, co jego licencja pozwala polskim firmom, pisaliśmy 16 października. Reflection zapowiedział kredyty Hugging Face o wartości 10 tys. dolarów dla najlepszych projektów zbudowanych na modelu Beam.