Google uczy pracowników ochrony zdrowia USG ciąży w osiem godzin. Wynik odczytuje AI, bez internetu

Badacze Google opisali 6 października wyniki badania, w którym USG ciąży robili ludzie bez szkolenia sonograficznego, a nagrania odczytywał model AI. Projekt dotyczy miejsc, gdzie brakuje lekarzy i sprzętu: według Google około dwóch trzecich ludzi na świecie nie ma łatwego dostępu do badań obrazowych, takich jak USG i rentgen. W rozmowie na blogu Google o badaniu opowiadają inżynierka Angelica Willis i ginekolożka Nichole Young-Lin z Google.

Jak działa badanie bez sonografisty

Przy zwykłym USG sonografista szuka głowicą konkretnych ujęć i mierzy dziecko. Według Google na naukę tego zawodu trzeba około dwóch lat intensywnych ćwiczeń. W metodzie „blind sweep” (przesuwanie na ślepo) osoba badająca przesuwa głowicę po brzuchu według stałego wzoru i nie musi niczego szukać. Google podaje, że ktoś, kto nigdy nie robił USG, uczy się tego w osiem godzin.

Nagrania z takiego przesuwania analizuje model AI. Mówi osobie badającej, czy trzeba powtórzyć ruch. Potem ocenia wiek ciąży i to, jak ułożone jest dziecko. Całe liczenie odbywa się na urządzeniu, więc badanie działa bez prądu z sieci i bez Wi-Fi. Badacze liczą przy tym na przenośne aparaty USG, które są mniejsze i tańsze od stacjonarnych, a wiele z nich działa na baterie.

Wiek ciąży nie jest szczegółem. Nichole Young-Lin wyjaśnia, że od niego zależą badania przesiewowe, leczenie i przygotowanie porodu. Lekarz, który myśli, że rodzi się dziecko w 37. tygodniu, a naprawdę jest to 34. tydzień, przygotuje inną opiekę niż ta, której potrzebuje noworodek z mniej dojrzałymi płucami.

Co wyszło w badaniu

Google prowadził badanie razem z Jacaranda Health i Northwestern Medicine, a wzięło w nim udział 1000 ciężarnych w Nairobi w Kenii i kolejne 1000 w Chicago. Według badaczy model określał wiek ciąży i ułożenie dziecka tak dokładnie jak wyszkolony sonografista.

Wpis nie podaje liczb o dokładności ani nazwy czasopisma, w którym opisano wyniki. Nie mówi też, czy narzędzie stanie się produktem i kiedy mogłoby trafić do przychodni. Badacze widzą kolejne zastosowania tej samej metody, na przykład ocenę krwawienia po wypadku, ale to na razie zapowiedź, nie wynik.

Model działający w terenie bez internetu Google pokazywał już przy MedGemmie, która pomaga lekarzom w Afryce i Azji. Inny zespół Google Research zajmował się ostatnio zdrowiem publicznym w USA, gdzie AI Google pomogło zbudować najlepszą prognozę grypy w programie CDC.